基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的信息融合在配電網(wǎng)故障診斷中的應用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩61頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領

文檔簡介

1、當配電網(wǎng)發(fā)生接地故障時,系統(tǒng)的電壓會大幅下降,電壓的降低會使異步電動機的電磁轉(zhuǎn)矩顯著降低,造成產(chǎn)品的損壞或報廢,另外接地短路產(chǎn)生沖擊電流也有可能燒壞設備,甚至造成整個系統(tǒng)的不穩(wěn)定,導致大面積停電。準確而快速的故障診斷系統(tǒng),可以減少停電時間、減小因停電造成的損失,可以最大程度上保證配電網(wǎng)的連續(xù)、可靠、安全的運行,整體上提高配電網(wǎng)的質(zhì)量。因此對配電網(wǎng)接地故障診斷的研究有著重要理論意義與實用價值,具有相當?shù)纳鐣c經(jīng)濟效益。
  目前對配

2、電網(wǎng)的故障研究分很多種,主要包括有故障選線、故障選相、故障測距及對配電網(wǎng)故障設備的診斷。本文主要針對配電網(wǎng)中的接地故障進行的分析與研究,針對目前對接地故障的診斷方法中存在的速度慢、誤判與漏判的情況,提出了基于信息融合的配電網(wǎng)故障診斷方法。信息融合的方法可以充分發(fā)揮全方面、全方位的作用,改善單一信息的不足以全面反映診斷對象的特性的缺點,因此從理論上來講基于信息融合的方法可以很好的處理不確定的信息,融合結(jié)果要優(yōu)于單一的診斷結(jié)果,可以提高診斷

3、結(jié)果的準確性與可靠性。
  本文以信息融合、神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊推理為原理,以配電網(wǎng)的接地故障為診斷對象,針對目前的診斷方法中存在的速度慢、誤判與漏判的問題,分別將基于神經(jīng)網(wǎng)絡的信息融合方法、基于模糊理論的信息融合方法與基于兩者結(jié)合的信息融合方法應用于配電系統(tǒng)的接地故障診斷,以期能夠達到提高診斷速度、消除誤判與漏判的情況。本文的主要研究內(nèi)容如下:
  ①通過大量閱讀中內(nèi)外關(guān)于配電網(wǎng)故障診斷的文獻,深入了解目前診斷方法的現(xiàn)狀,針對目

4、前的診斷方法存在的速度慢、誤判與漏判的情況,提出了基于信息融合的配電網(wǎng)故障診斷方法。
 ?、谘芯炕谛畔⑷诤系墓收显\斷原理,提出了將基于神經(jīng)網(wǎng)絡的信息融合方法與基于模糊理論的信息融合方法應用于配電網(wǎng)的選相故障診斷。并以接地故障為例對故障進行仿真以驗證基于信息融合方法的可行性及有效性,并分析仿真效果。
 ?、厶岢龌谏窠?jīng)網(wǎng)絡與模糊理論相結(jié)合的信息融合方法,依舊以接地故障為例,對故障進行仿真分析。并對比單獨使用一種方法時的效果,

5、通過對比仿真結(jié)果基于兩者結(jié)合的信息融合方法在對配電網(wǎng)的選相故障進行診斷時可以提高診斷速度、消除誤判的情況,整體上提高診斷性能。
  本文針對目前配電網(wǎng)接地故障診斷方法當中存在的問題,提出了基于信息融合的方法應用于接地故障的診斷,對基于神經(jīng)網(wǎng)絡信息融合的方法與基于模糊推理信息融合的方法以及兩者結(jié)合的方法進行了仿真驗證。結(jié)果表明將基于信息融合的方法應用于配電網(wǎng)的故障診斷是可行的,同時將神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊理論結(jié)合起來可以揚長避短,發(fā)揮各自的

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論