斷層掃描影像序列輪廓自動(dòng)提取技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、輪廓提取對(duì)CT影像分析、三維重建和CT數(shù)據(jù)可視化具有重要意義，輪廓提取的準(zhǔn)確程度直接關(guān)系到CT影像處理后續(xù)各個(gè)過(guò)程計(jì)算的準(zhǔn)確程度，因此輪廓提取是CT影像處理的重要研究?jī)?nèi)容。在CT序列輪廓提取產(chǎn)生阻塞的情況下，本文對(duì)阻塞的識(shí)別和修正進(jìn)行了深入的研究，主要內(nèi)容及創(chuàng)造性成果包括:
　　(1)介紹了本文CT輪廓提取的基礎(chǔ):閾值分割法，區(qū)域增長(zhǎng)法和提取輪廓的行掃描方法。本文首先采用閾值分割法和區(qū)域增長(zhǎng)法對(duì)圖像處理得到目標(biāo)區(qū)域。然后提取出目標(biāo)

2、區(qū)域的輪廓，最后對(duì)提取的輪廓線(xiàn)進(jìn)行阻塞的識(shí)別和修正。
　　(2)為完成阻塞識(shí)別和修正的選取和設(shè)計(jì)了相關(guān)的數(shù)學(xué)方法:離散曲線(xiàn)的Gauss光滑方法;計(jì)算離散曲線(xiàn)切矢量和曲率得參數(shù)三次樣條方法和基于曲率的角點(diǎn)選擇方法。提出多尺度Gauss窗口光滑曲線(xiàn)，對(duì)開(kāi)曲線(xiàn)光滑采用多重端點(diǎn)。
　　(3)提出了曲線(xiàn)上的曲線(xiàn)參數(shù)化的方法，由此構(gòu)造出了索引-弧長(zhǎng)參數(shù)化曲線(xiàn)和索引-距離參數(shù)化曲線(xiàn)，為阻塞識(shí)別奠定了基礎(chǔ)。
　　(4)提出了參數(shù)化曲線(xiàn)

3、進(jìn)行阻塞識(shí)別的方法。首先使用索引-弧長(zhǎng)參數(shù)化曲線(xiàn)識(shí)別零散的阻塞曲線(xiàn)段，然后再使用索引-距離參數(shù)化曲線(xiàn)合并零散的阻塞曲線(xiàn)段。
　　(5)提出了基于類(lèi)比的阻塞修正方法。在索引-弧長(zhǎng)參數(shù)化曲線(xiàn)上找出與阻塞對(duì)應(yīng)的上層輪廓線(xiàn)中的曲線(xiàn)段，將對(duì)應(yīng)部分進(jìn)行幾何變換以替換當(dāng)前層輪廓中的阻塞，于是可以得到合適的輪廓。以此輪廓作為初始輪廓，采用水平集方法進(jìn)行精化就可以得到準(zhǔn)確的輪廓。
　　本文對(duì)上述算法進(jìn)行編程實(shí)現(xiàn)，完成了對(duì)輪廓上阻塞的識(shí)別和修正