斷層掃描影像序列輪廓自動提取技術研究與實現(xiàn).pdf

1、輪廓提取對CT影像分析、三維重建和CT數(shù)據可視化具有重要意義，輪廓提取的準確程度直接關系到CT影像處理后續(xù)各個過程計算的準確程度，因此輪廓提取是CT影像處理的重要研究內容。在CT序列輪廓提取產生阻塞的情況下，本文對阻塞的識別和修正進行了深入的研究，主要內容及創(chuàng)造性成果包括:
　　(1)介紹了本文CT輪廓提取的基礎:閾值分割法，區(qū)域增長法和提取輪廓的行掃描方法。本文首先采用閾值分割法和區(qū)域增長法對圖像處理得到目標區(qū)域。然后提取出目標

2、區(qū)域的輪廓，最后對提取的輪廓線進行阻塞的識別和修正。
　　(2)為完成阻塞識別和修正的選取和設計了相關的數(shù)學方法:離散曲線的Gauss光滑方法;計算離散曲線切矢量和曲率得參數(shù)三次樣條方法和基于曲率的角點選擇方法。提出多尺度Gauss窗口光滑曲線，對開曲線光滑采用多重端點。
　　(3)提出了曲線上的曲線參數(shù)化的方法，由此構造出了索引-弧長參數(shù)化曲線和索引-距離參數(shù)化曲線，為阻塞識別奠定了基礎。
　　(4)提出了參數(shù)化曲線

3、進行阻塞識別的方法。首先使用索引-弧長參數(shù)化曲線識別零散的阻塞曲線段，然后再使用索引-距離參數(shù)化曲線合并零散的阻塞曲線段。
　　(5)提出了基于類比的阻塞修正方法。在索引-弧長參數(shù)化曲線上找出與阻塞對應的上層輪廓線中的曲線段，將對應部分進行幾何變換以替換當前層輪廓中的阻塞，于是可以得到合適的輪廓。以此輪廓作為初始輪廓，采用水平集方法進行精化就可以得到準確的輪廓。
　　本文對上述算法進行編程實現(xiàn)，完成了對輪廓上阻塞的識別和修正