基于熵算法的膝關(guān)節(jié)紅外圖像特征提取研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、紅外熱成像技術(shù)越來越成熟,其在醫(yī)學領(lǐng)域的應用也越來越廣泛,因此對醫(yī)學紅外熱圖像的處理分析方法也越來越受到世人關(guān)注,本課題提出利用熵算法對膝關(guān)節(jié)紅外熱像圖進行分析,最終找到膝關(guān)節(jié)紅外圖像與信息熵值之間的關(guān)系。
   首先對紅外熱像技術(shù)及其在醫(yī)學領(lǐng)域的應用進行分析,并結(jié)合人體組織的紅外光譜特點,奠定了膝關(guān)節(jié)紅外成像基礎(chǔ);然后通過進一步研究,確定采用人體紅外熱像儀采集膝關(guān)節(jié)紅外圖像,并對具體實驗進行詳細設(shè)計,最后通過對比近似熵和樣本熵

2、在膝關(guān)節(jié)紅外圖像分析中的特點,發(fā)現(xiàn)樣本熵算法在膝關(guān)節(jié)紅外圖像分析中更優(yōu)越。
   本文在對樣本熵理論進行推導分析的基礎(chǔ)上,給出了樣本熵算法的具體實現(xiàn)方法。本課題通過將膝關(guān)節(jié)紅外圖像轉(zhuǎn)換成灰度圖像像素級數(shù)序列,利用樣本熵算法對像素級數(shù)序列進行分析。本課題分別對膝關(guān)節(jié)健康者和膝關(guān)節(jié)存在病變者的紅外圖像利用樣本熵算法分析,然后對比研究,力求從定量分析的角度找到膝關(guān)節(jié)是否發(fā)生病變以及病變程度的規(guī)律,為臨床診斷提供依據(jù)。
   本

3、課題在人體膝關(guān)節(jié)紅外圖像分析問題上主要從兩方面進行探討。
   (1)膝關(guān)節(jié)紅外圖像采集實驗。通過對實驗環(huán)境、儀器參數(shù)的分析對實驗進行詳細設(shè)計,以獲得適合本課題研究的紅外熱像圖。
   (2)提出了一種利用樣本熵對紅外圖像相應的像素級數(shù)序列進行分析的方法。通過樣本熵算法定量分析的方法,確定膝關(guān)節(jié)是否病變以及病變程度。
   通過對膝關(guān)節(jié)紅外圖像分析,本課題驗證了近似熵算法不適合用于本研究,而樣本熵算法在分析膝關(guān)節(jié)

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