異源圖像特征提取算法研究.pdf

1、隨著計算機(jī)技術(shù)、傳感器技術(shù)、數(shù)學(xué)理論等的日益發(fā)展，異源圖像在模式識別、衛(wèi)星遙感、醫(yī)學(xué)影像輔助診斷、景象匹配導(dǎo)航等領(lǐng)域的應(yīng)用也變的越來越廣泛。本文結(jié)合景象匹配技術(shù)的相關(guān)研究以及對地源圖像的成像要求，針對異源圖像中的可見光與紅外圖像進(jìn)行特征提取算法的研究。
　　本文首先對圖像特征提取算法進(jìn)行了研究，將圖像特征分為點、線、面三類，并介紹了國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀及應(yīng)用情況;其次根據(jù)可見光與紅外圖像成像原理及圖像間的差異問題，將提取異源圖像中的線

2、特征作為主要研究方向;再次通過對特征提取常規(guī)算法的仿真實驗，篩選出效果較好且符合研究方向的算法。本文在上述研究基礎(chǔ)上，采用將點特征與線特征相結(jié)合的方式，提取異源圖像中的共同特征，由此提出了基于邊緣幾何不變性的異源圖像特征提取算法。該算法通過對圖像灰度預(yù)處理、二值化數(shù)學(xué)運算、Canny邊緣檢測、圓形模板匹配特征點等算法的結(jié)合及改進(jìn)性研究，提取異源圖像中的邊緣幾何不變性特征，并利用提取出的共同特征對異源圖像進(jìn)行圖像差異的校正;為了進(jìn)一步檢驗