智能信息處理技術在生物學與網絡通訊中的應用.pdf

1、隨著信息化社會的發(fā)展，信息量以驚人的速度增長，并且更新頻繁。人們面對的問題不再是缺乏有用的信息，而是如何更好的處理信息。智能信息處理技術應運而生，并在各個領域內發(fā)揮巨大的作用。本文著重對智能信息處理技術在生物信息學蛋白質折疊問題中和下一代網絡中仿真測試的應用進行了研究，創(chuàng)新的內容為：1.在蛋白質折疊問題的二維HP(Hydrophobic-Polar)模型中，傳統的智能方法遺傳算法和螞蟻算法都無法在性能上和時間上取得明顯優(yōu)勢。因此，本文提

2、出新穎的融合螞蟻算法的遺傳算法(Ant Genetic Algorithm)，將螞蟻算法應用在遺傳算法的交叉算子和變異算子中，有效結合了遺傳算法的全局搜索和螞蟻算法的局部搜索能力。在二維HP模型的基準測試序列的大量實驗中，無論在時間上還是效果上，AGA都取得了比原先遺傳算法和螞蟻算法優(yōu)異的結果。2.在下一代網絡開放分布式體系結構下，網絡服務開發(fā)變得越來越容易，但是每項網絡服務都需要進行驗證。因此本文設計開發(fā)了一種綜合的基于IP的網絡仿真

3、測試平臺，應用有限狀態(tài)機理論設計測試流程，測試方案的格式符合XML標準，具有良好的用戶使用界面，支持底層的IPv6協議，可以進行多種基于IP網絡的服務協議的仿真測試。因此該平臺具有良好的性能和擴展性，可應用在普通PC或者筆記本上，功能強大，能夠快速地測試服務的協議正確性、服務性能和負載能力。對于新的網絡服務，只需要添加相應的編輯碼模塊就可以進行服務驗證，因此具有良好的信息處理能力。3.無線應用協議WAP是在移動無線環(huán)境下對Interne