云環(huán)境下資源調(diào)度算法研究.pdf

1、自從云計算誕生以來，已經(jīng)成為信息科技領(lǐng)域的備受關(guān)注的研究熱點。云計算的業(yè)務也分布在不同的領(lǐng)域中，數(shù)據(jù)量的巨大，各個物理設(shè)備分布的異構(gòu)性給資源的調(diào)度增加了很大的困難。在既能滿足云資源下用戶或者企業(yè)的不同需求，又能使資源提供商在任務的執(zhí)行時間最小化，物理機之間負載均衡化以及花費的費用最低，對云計算具有重要意義。
　　本研究主要內(nèi)容包括：⑴提出了一種混合優(yōu)化的資源調(diào)度算法：云計算應用需求的多樣性和節(jié)點資源的異構(gòu)性不可避免地會導致資源提供

2、過程中云計算節(jié)點的負載失衡問題，這很大程度上降低了云計算的整體資源調(diào)度的效率。如何通過高效的負載均衡機制協(xié)調(diào)主機負載以提高資源利用率是目前丞待解決的問題。隨著云計算需要處理的業(yè)務逐漸增多，僅僅靠一種算法來處理資源調(diào)度中的問題有很大的缺陷，本文將粒子群算法的前期的高效搜索能力和后期將蟻群算法的信息素的正反饋性結(jié)合起來，來解決云環(huán)境下資源調(diào)度問題，實驗表明該算法縮小了資源調(diào)度的時間并且降低了各個物理主機之間的負載程度，提高了資源利用率。⑵提

3、出了一種基于云資源交易市場的動態(tài)價格機制：在云資源交易市場中，有大量的資源提供方和資源使用方，由于不斷變化的需求和供應情況，固定價格不能適應目前的市場要求。這導致了較低的資源提供方的利益和不平衡的市場。在已有的資源調(diào)度策略中，大多數(shù)的資源調(diào)度策略過多的考慮滿足用戶的請求，忽略了資源提供方的利益。通過分析云計算交易市場中客觀存在的靈活性和動態(tài)性特點，因此本文提出了一種基于云資源交易市場的動態(tài)價格機制，借助粒子群算法對其進行進一步優(yōu)化成粒子