云環(huán)境下基于蟻群算法的資源調度策略研究.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩58頁未讀, 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內容提供方,若內容存在侵權,請進行舉報或認領

文檔簡介

1、云計算是一種由分布式計算、網(wǎng)格計算以及并行計算演變而來的新型計算模式。其主要運用虛擬化技術,將云端數(shù)據(jù)中心的各種資源虛擬化成為資源池進行管理以及對外提供服務,并且形成對用戶的“按需分配、按量計費”的商業(yè)模式。這些資源對用戶而言是透明的,用戶只需要知道云端數(shù)據(jù)中心所提供的服務并選擇自己需要的服務,不需要知道任務的具體執(zhí)行過程與具體執(zhí)行位置,云端把最終結果返回給用戶。云計算商業(yè)潛力巨大,對未來IT運營模式影響深遠,如今已成為國內外企業(yè)以及研

2、究機構研究的熱點。
  由于云計算環(huán)境的異構性、自治性、動態(tài)性以及云環(huán)境中使用了虛擬化技術,因此云計算環(huán)境中的資源分配方式跟以往的分布式計算、并行計算以及網(wǎng)格計算大不相同。為了適應云端數(shù)據(jù)中心規(guī)模的擴大和用戶以及任務數(shù)量的不斷增加,云環(huán)境下資源調度的目的在于提出一種優(yōu)化的資源調度策略,使得數(shù)據(jù)中心中的虛擬機資源能夠滿足用戶提出的Qos要求的同時又能實現(xiàn)資源的合理高效利用。
  在簡要分析了云計算以及云環(huán)境下資源調度的研究現(xiàn)狀

3、,總結了現(xiàn)有的資源調度策略的優(yōu)缺點以及改進方向,并介紹云計算與云環(huán)境下資源調度策略的相關概念以及技術體系的基礎上,本文主要做了以下三個方面的工作:第一,分析、研究傳統(tǒng)的蟻群算法在云計算環(huán)境下的資源調度上存在的問題,包括時間跨度大、負載均衡度較低以及優(yōu)化目標單一等;第二,在詳細介紹蟻群算法、模擬退火算法的基本思想、特點以及設計要素的基礎上,針對云計算編程最常用的Map/Reduce的框架.設計出一種新算法蟻群模擬退火算法(ACOSA),該

4、算法融合蟻群算法以及模擬退火算法,以最小化調度時間為主要目標,引入了任務與資源的匹配因子和負載均衡度,利用蟻群算法得到一組任務到資源的優(yōu)化解,然后通過模擬退火算法.對解進行路徑的優(yōu)化和信息素的更新,最后得到全局最優(yōu)解;第三:在論文的最后,詳細地介紹了云計算仿真平臺CloudSim.對其進行重新編譯,實現(xiàn)了提出的本論文提出的ACOSA算法,通過與基于原始蟻群算法的云環(huán)境資源調度策略相比較,驗證了本文提出的調度策略在時間跨度以及負載均衡方面

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論