機組組合及配電網故障定位的算法研究.pdf

1、本文首先概述了電力系統(tǒng)經濟調度的特點、原理、國內外研究現狀，描述了機組組合問題的數學模型，對現有的各種求解機組優(yōu)化組合問題的方法進行了分析和綜述，并比較了它們的優(yōu)缺點。接著，探討了一種新的群智能優(yōu)化方法——粒子群優(yōu)化（PSO）算法，詳細介紹了PSO算法的基本原理及其各種改進技術。最后，在研究粒子群優(yōu)化算法的基礎上，針對電力系統(tǒng)機組優(yōu)化組合的特點，對PSO算法做了相應的改進，提出了適合于求解電力系統(tǒng)機組組合優(yōu)化問題的三種改進PSO算法：自

2、適應PSO優(yōu)化算法、改進的雜交PSO算法以及改進二進制PSO算法，并結合機組組合優(yōu)化的數學模型，論述了改進PSO算法的理論基礎，構造方法及實現過程。 粒子群優(yōu)化（PSO）算法是一類隨機全局優(yōu)化技術，它通過粒子間的相互作用發(fā)現復雜搜索空間中的最優(yōu)區(qū)域。PSO算法的優(yōu)勢在于操作簡單，可調參數少易于實現而又功能強大。目前，PSO算法已成為國際演化計算界研究的熱點。對粒子群優(yōu)化算法的研究表明，它有著較高的搜索效率。最后，針對PSO和GA單一優(yōu)