基于人工蜂群算法的配電網(wǎng)故障定位.pdf

1、配電網(wǎng)故障定位的作用在于饋線故障后快速查找出故障區(qū)段，它是配電網(wǎng)故障處理的核心環(huán)節(jié)，直接影響著故障區(qū)域隔離和非故障區(qū)域供電恢復(fù)的正確性及有效性。故障的快速定位為實(shí)現(xiàn)智能電網(wǎng)的自愈控制奠定了基礎(chǔ)，對(duì)縮短故障停電時(shí)間、提高配電網(wǎng)供電可靠性具有重要的實(shí)際意義。本文借鑒了人工蜂群算法廣泛的應(yīng)用思路，從網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浞治觥⑺惴☉?yīng)用及改進(jìn)、信息畸變或缺失的處理、故障定位模型等幾個(gè)方面對(duì)配網(wǎng)故障定位方法進(jìn)行了較深入的研究。
　　本文提出了基于標(biāo)準(zhǔn)蜂群

2、算法結(jié)合故障分級(jí)處理的配電網(wǎng)故障定位方法，該方法能夠適應(yīng)含分布式電源和多電源環(huán)狀網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)渥兓?，先利用故障分?jí)處理的判據(jù)確定一部分無(wú)故障的區(qū)段，再通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)蜂群算法定位出故障區(qū)段，極大地提高了故障定位的效率。算例仿真結(jié)果驗(yàn)證了提出的故障定位方法的有效性。針對(duì)標(biāo)準(zhǔn)蜂群算法存在的容易陷入局部極值、收斂速度慢的缺點(diǎn)，提出了一種改進(jìn)蜂群算法，從引入免疫算法中基于抗體濃度的多樣性保持、改進(jìn)引領(lǐng)蜂搜索方程、采用多種群協(xié)同進(jìn)化三個(gè)方面改進(jìn)了標(biāo)準(zhǔn)蜂群算法

3、。四個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試函數(shù)的仿真結(jié)果表明改進(jìn)蜂群算法的收斂精度、收斂速度和穩(wěn)定性均優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)蜂群算法。配電網(wǎng)的仿真算例中，兩種蜂群算法和遺傳算法定位結(jié)果的對(duì)比也驗(yàn)證了改進(jìn)蜂群算法的優(yōu)越性能。
　　在單一故障的前提下，本文提出了故障定位的機(jī)會(huì)約束規(guī)劃模型，該模型采用考慮了故障漏報(bào)和誤報(bào)影響的開(kāi)關(guān)函數(shù)，將開(kāi)關(guān)期望和實(shí)際的狀態(tài)差異設(shè)定為機(jī)會(huì)約束條件，依據(jù)配電網(wǎng)中各種故障情況發(fā)生的可能性建立了目標(biāo)函數(shù)。模型的求解采用基于蒙特卡洛仿真的改進(jìn)蜂群算法，