序列圖像運(yùn)動(dòng)估計(jì)、目標(biāo)檢測及分層技術(shù).pdf

1、在圖像處理中,我們通常是通過攝像機(jī)獲得原始的視頻序列圖像的.很多情況下攝像機(jī)安裝在運(yùn)動(dòng)平臺(tái)上,為了更好地捕捉圖像,攝像機(jī)本身也要在全空間范圍內(nèi)做掃描運(yùn)動(dòng).這樣一來,固定的背景物體會(huì)在圖像平面上顯示出一種全局的二維運(yùn)動(dòng),這就是圖像背景的全局運(yùn)動(dòng).全局運(yùn)動(dòng)對動(dòng)目標(biāo)檢測帶來了較大的負(fù)面影響,增加了圖像處理的復(fù)雜度.通常的做法是通過適當(dāng)?shù)娜诌\(yùn)動(dòng)估計(jì)、補(bǔ)償算法,去除全局運(yùn)動(dòng),把相鄰的幀序列"校正"到一個(gè)靜止不變的背景上.全局運(yùn)動(dòng)的估計(jì)與補(bǔ)償是必

2、須的,它對于運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的檢測,數(shù)據(jù)流的壓縮,圖像的高效表征及基于內(nèi)容的圖像分層技術(shù)都有重要意義.開篇中我們詳細(xì)介紹了全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償?shù)南到y(tǒng)結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù).并較為細(xì)致地探討了各項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)的幾種可能的實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié).在全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)和補(bǔ)償?shù)年P(guān)鍵技術(shù)實(shí)現(xiàn)中選擇了一種工程上實(shí)現(xiàn)的全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償?shù)腄SP快速算法,給出了實(shí)現(xiàn)原理和流程.并討論了經(jīng)過全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償后的序列圖像的微弱點(diǎn)狀運(yùn)動(dòng)的檢測問題,給出了一種三維空間的直線搜索快速算法,與傳統(tǒng)的搜索

3、算法相比較,在有效性和可靠性方面進(jìn)行了分析.該文還談到了基于全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償?shù)膱D像運(yùn)動(dòng)區(qū)域分層.將視頻圖像空間按照全局運(yùn)動(dòng)模型參數(shù)的值劃分為四個(gè)互不重疊的區(qū)域空間,便于下一步提取感興趣的圖像空間.最后我們給出了全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償?shù)能泴?shí)現(xiàn)流程圖、關(guān)鍵技術(shù)的具體實(shí)現(xiàn)和PC仿真VC++的編程實(shí)現(xiàn)界面,以及操作方法、輸入輸出圖像和結(jié)果分析.該文探討的全局運(yùn)動(dòng)估計(jì)與補(bǔ)償以及在此基礎(chǔ)上的微弱點(diǎn)目標(biāo)檢測和圖像區(qū)域分割的技術(shù)仿真試驗(yàn),輸入測試序列主要