基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的載體樁質量預測研究.pdf

1、載體樁（復合載體夯擴樁）是近年來在樁基工程中使用比較廣泛的一種新樁型，目前在工程管理工作中如何確定載體樁單樁質量是急需解決的首要問題之一。當前經(jīng)驗公式法、現(xiàn)場試驗等方法本身具有的局限性很難準確地、便捷地、經(jīng)濟地測定每根樁的實際質量情況，因此，根據(jù)實際工作需要，結合相應的理論知識，探究一種更為科學、合理的預測方法對工程管理工作具有非常重要的意義。由于影響載體樁的因素很多且較為復雜，存在很多不確定性，難以用明確的數(shù)學公式求得，而BP神經(jīng)網(wǎng)絡

2、具有強大的學習功能和非線性映射能力，因此本文將采用此方法解決載體樁在質量預測方面的問題。
　　本文首先闡述了載體樁的承載機理，并對影響載體樁質量的各因素進行了細致的、全面的分析，主要包括持力土層、樁體、施工機械、時間及空間效應等方面，同時分別建立了單樁豎向承載力特征值預測模型和樁身完整性的預測模型；其次在Matlab語言環(huán)境下編寫了相應的程序，利用收集到的邯鄲地區(qū)的試樁數(shù)據(jù)對所建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡進行訓練，并將預測結果與現(xiàn)場的實測值