基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的稅收預測研究.pdf

1、稅收不僅是國家參與國內(nèi)生產(chǎn)總值分配、進行宏觀調(diào)控的重要手段，而且能夠為政府籌集提供公共產(chǎn)品和公共服務的財政資金，還可以調(diào)整不同經(jīng)濟體間的利益分配。我國1994年分稅制改革后，稅收收入平均每年以17.13％的幅度高速增長，并始終在財政總收入中占據(jù)主導地位。市場經(jīng)濟體制確立以來，稅制改革和稅收預測一直是政府經(jīng)濟工作的焦點，在目前國家經(jīng)濟轉(zhuǎn)型時期表現(xiàn)更為明顯。稅收是經(jīng)濟發(fā)展過程中的一個復雜產(chǎn)物，精確地數(shù)據(jù)分析對稅務部門的科學決策至關重要，而合

2、理的稅收計劃是以科學的稅收預測方法為前提的，因而新形勢下一定要摒棄傳統(tǒng)的“基數(shù)法”制定稅收計劃，盡快形成一個符合邏輯、高效準確和易于操作的先進的稅收預測系統(tǒng)，BP神經(jīng)網(wǎng)絡強大的非線性擬合能力在稅收預測方面具有絕對優(yōu)勢，將是政府進行稅收預測的主要工具。
　　本文首先從稅收計劃、稅收預測的概念出發(fā)介紹了四種主要的預測方法，并結合稅收收入的影響因素分析確定了使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測稅收變化趨勢。其次，在論述BP神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎理論和用于預測的

3、基本原理、步驟以及可行性的基礎上，構建基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的稅收預測模型。第三，論文在Matlab R2010b開發(fā)環(huán)境中通過編寫代碼，通過對比歷史樣本的因素預測與趨勢預測結果，驗證了趨勢預測在稅收預測領域的可行性，并以我國1995—2014年的稅收數(shù)據(jù)作為樣本進行網(wǎng)絡的訓練和檢驗，進而實現(xiàn)未來三年稅收的趨勢預測。
　　最后，論文利用上述思路對我國31個省級行政區(qū)域2015—2017年的稅收收入進行預測，再次論證了BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測稅收