基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的專業(yè)領(lǐng)域語義詞典構(gòu)建研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、采用本體方法構(gòu)建的進(jìn)出口領(lǐng)域語義詞典是領(lǐng)域信息共享、集成,實(shí)現(xiàn)電子政務(wù)智能化的重要手段。進(jìn)出口領(lǐng)域的政策性很強(qiáng),所以要求構(gòu)建的領(lǐng)域知識庫有很強(qiáng)的權(quán)威性。手工方式構(gòu)造進(jìn)出口本體是一個(gè)非常繁雜的過程,構(gòu)建初期和維護(hù)階段需要投入大量的人力和時(shí)間,很有可能導(dǎo)致知識獲取瓶頸。大量的領(lǐng)域信息和歷史數(shù)據(jù)存儲于關(guān)系數(shù)據(jù)庫中,能否合理利用這些原始數(shù)據(jù)直接關(guān)系到語義詞典的構(gòu)建效率。
　　 本文根據(jù)進(jìn)出口領(lǐng)域的應(yīng)用特點(diǎn),對進(jìn)出口本體的作用、特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)

2、進(jìn)行了分析,提出了一個(gè)基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的領(lǐng)域本體構(gòu)建方法,并將本體方法構(gòu)建所得的語義詞典與課題組前期手工方式構(gòu)建的進(jìn)出口語義詞典相融合,完善了基于進(jìn)出口語義詞典的HS編碼智能查詢系統(tǒng)。
　　 本文使用OWL DL語言來描述進(jìn)出口本體,引入WordNet等外部詞典以提高語義匹配的準(zhǔn)確性。在使用SPARQL進(jìn)行語義查詢之前,通過Protégé的OWLAPI將語義詞典持久化到關(guān)系數(shù)據(jù)庫提高了查詢效率。
　　 與課題組原先手工構(gòu)建

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