配電網(wǎng)狀態(tài)估計技術(shù)研究.pdf

1、隨著電力系統(tǒng)的迅速發(fā)展，智能電網(wǎng)已經(jīng)成為當(dāng)今電網(wǎng)發(fā)展的一種必然趨勢，智能電網(wǎng)的發(fā)展在世界范圍內(nèi)已經(jīng)形成了共識。配電網(wǎng)作為將電網(wǎng)和用戶聯(lián)系起來的重要橋梁，其自動化水平成為衡量智能電網(wǎng)智能化的重要指標(biāo)。但是從目前來看，由于在配電網(wǎng)中的實時量測數(shù)量的不足，從而無法獲得可靠的、高精度的實時數(shù)據(jù)，因此嚴(yán)重限制了配電自動化的水平。狀態(tài)估計（State Estimation，簡稱SE）作為電力系統(tǒng)中能量管理系統(tǒng)（Energy Management S

2、ystem，簡稱EMS）的重要組成部分，可以為許多高級軟件提供全面而準(zhǔn)確的實時數(shù)據(jù)。本文在對傳統(tǒng)狀態(tài)估計算法分析的基礎(chǔ)上，將理論研究與仿真試驗相結(jié)合，分別探討了配電網(wǎng)的靜態(tài)狀態(tài)估計方法和動態(tài)狀態(tài)估計方法，主要工作有：
　?。?）針對配電網(wǎng)靜態(tài)狀態(tài)估計的方法，本文是在基于等效支路功率變換的狀態(tài)估計算法的基礎(chǔ)上，應(yīng)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和高斯混合模型，獲得較為精確的負(fù)荷偽量測數(shù)據(jù)及其權(quán)重值，從而提高了配電網(wǎng)狀態(tài)估計的精度。
　?。?）針