基于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的含分布式發(fā)電配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì).pdf

1、隨著智能電網(wǎng)和分布式發(fā)電(Distributed Generations，DG)的快速發(fā)展，配電網(wǎng)對(duì)于系統(tǒng)狀態(tài)的實(shí)時(shí)監(jiān)控顯得越來(lái)越重要。配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)(Distribution State Estimation，DSE)作為配電管理系統(tǒng)(Distribution Management System，DMS)的基礎(chǔ)核心部分，為DMS的很多重要應(yīng)用提供了大量可靠、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持。然而，配電網(wǎng)中實(shí)時(shí)量測(cè)信息少，導(dǎo)致配電系統(tǒng)不可觀測(cè)，從而需要大

2、量偽量測(cè)來(lái)確保系統(tǒng)可觀測(cè)性，進(jìn)而促使?fàn)顟B(tài)估計(jì)順利執(zhí)行;再者，配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)復(fù)雜、三相不平衡及DG并網(wǎng)比例逐漸增加等因素導(dǎo)致了輸電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)的常規(guī)方法（比如基本加權(quán)最小二乘法）不能直接用于配電網(wǎng)狀態(tài)估計(jì)。因此，本文提出了一種基于短期負(fù)荷預(yù)測(cè)的含DG的DSE方法。主要工作和成果總結(jié)如下:
　　1、在本文方法中，首先采用基于粒子群優(yōu)化-最小二乘支持向量機(jī)的方法實(shí)現(xiàn)電力系統(tǒng)短期負(fù)荷預(yù)測(cè)，即采用粒子群算法對(duì)最小二乘支持向量機(jī)的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行尋優(yōu)以

3、建立更為精確的短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，為配電網(wǎng)提供更為準(zhǔn)確的偽量測(cè)，進(jìn)而解決系統(tǒng)可觀測(cè)性問(wèn)題，保證DSE的順利執(zhí)行。
　　2、考慮到當(dāng)DG并網(wǎng)比例逐漸增加，其隨機(jī)性和波動(dòng)性會(huì)加重系統(tǒng)狀態(tài)變化和負(fù)荷變化的不確定性，同時(shí)考慮到配電網(wǎng)中的一些設(shè)備如電壓調(diào)節(jié)器、分布式發(fā)電機(jī)等的非線性、離散性特性，將含DG的DSE作為一個(gè)非線性、含多約束條件的優(yōu)化問(wèn)題，采用了具有很強(qiáng)全局尋優(yōu)能力和良好收斂特性的自適應(yīng)差分進(jìn)化算法解決DSE問(wèn)題。
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