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文檔簡介
1、隨著國際互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展,在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中出現(xiàn)了海量、半結(jié)構(gòu)化的、異構(gòu)的、動態(tài)的信息資源,并且這些信息資源的大部分都是以文本形式出現(xiàn)的。為便于從這些浩如煙海的中文文檔中挖掘出有價值的信息,需要對已收集的大量文檔進(jìn)行有效的組織與分類。本文在分析文本挖掘和文本分類的研究現(xiàn)狀和存在問題的基礎(chǔ)上,主要研究了一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的文本自動分類系統(tǒng),重點(diǎn)對其實(shí)現(xiàn)方法,如特征提取、空間降維、層次分類和分類器訓(xùn)練等技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)闡述。主要的研究工作包括:(
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