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文檔簡介
1、隨著計算機(jī)的普及以及互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展,越來越多的電子文檔堆積成了海量的數(shù)據(jù),如何對這些海量數(shù)據(jù)進(jìn)行管理以為用戶快速的檢索信息提供方便成為數(shù)據(jù)挖掘研究的一個核心。文本分類技術(shù)針對這個問題,提出了一系列解決方案。文本分類是一項重要的智能信息處理技術(shù),在信息過濾、信息檢索、文本數(shù)據(jù)庫和數(shù)字圖書館等方面極具應(yīng)用價值。本文介紹了文本分類技術(shù)及其相關(guān)算法,利用軟件工程的思想設(shè)計并實現(xiàn)了一個文本分類系統(tǒng)。系統(tǒng)分為六個模塊:(1)文本預(yù)處理模塊,針對文
2、檔進(jìn)行分詞,停用詞過濾;(2)詞頻統(tǒng)計模塊,按照各種分類算法以及特征選擇算法的特點統(tǒng)計文檔中特征詞的出現(xiàn)頻率;(3)特征選擇模塊,實現(xiàn)了信息增益(IG)、互信息(M1)、交叉熵(CE)、X~2統(tǒng)計四種特征選擇算法;(4)權(quán)重計算模塊,實現(xiàn)TF、TF-IDF算法;(5)分類器算法模塊,實現(xiàn)了樸素貝葉斯(NB)和K近鄰文本分類(KNN)算法;(6)分類器評價模塊,實現(xiàn)了對分類器從查全率、查準(zhǔn)率和F1值三個方面進(jìn)行評價的機(jī)制。結(jié)合軟件測試?yán)碚?/p>
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