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文檔簡介
1、自On2 Technologies于2008年9月13日推出VP8,Google又于2010年2月收購了On2 Technologies,并在5月舉行的Google I/O開發(fā)者大會上正式宣布將VP8以BSD許可證的形式開源,揭開了新一輪互聯(lián)網(wǎng)多媒體之爭的序幕。
VP8除了具有明顯的技術提升外,不同于需要收取專利授權費用的H.264標準,實現(xiàn)了完全的免費開源與授權開放。同時用戶無需擁有高端的PC或移動設備也能夠享受到VP8
2、的視頻質量,目前VP8已得到廣泛應用及業(yè)界的高調支持。
本課題以Google主推的VP8視頻編碼器為研究對象。先搭起了整個編碼器的架構,而后先實現(xiàn)了Ⅰ幀版本,再設計實現(xiàn)IP幀版本。IP幀版本的實現(xiàn)是基于Ⅰ幀版本的,在預測模塊加入了幀間預測模塊,以實現(xiàn)P幀中的幀間預測模式。此外,為解決軟件在硬件芯片中應用中碰到的內存問題及實現(xiàn)復雜性問題,從兩個角度出發(fā)來對模型中進行了優(yōu)化:
1.從芯片內存角度優(yōu)化
3、 在給芯片提供解決方案的時候,必須考慮芯片內存利用情況。軟件實現(xiàn)中對MV預測方法與熵編碼殘差與MV的概率更新模型進行優(yōu)化。舊的模型對存儲空間的要求很大,新的優(yōu)化算法為:熵編碼概率更新模型采用上一幀編碼后的更新概率,當前幀每個宏塊編碼后立即進行熵編碼。一幀所有宏塊均編碼完后進行熵編碼概率更新,就得到了下一幀熵編碼的概率。
2.從硬件實現(xiàn)角度優(yōu)化
舊有模式判決方法涉及到除法操作,但是ARM在硬件上不支持除法指令,
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