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
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文檔簡介
1、近年來,多媒體已成為人類獲取信息的最主要途徑。作為多媒體技術的核心及關鍵之一,視頻數據壓縮編碼近年來在理論和應用方面都取得了長足發(fā)展,它的進步和完善正深刻影響著現代社會的方方面面。MPEG-4是現有的最有影響的多媒體數據壓縮編碼國際標準之一。
本課題在MPEG-4編碼器的編碼框架上,著重研究實現了碼率控制和運動估計兩個方面。
在碼率控制方面,二次率失真模型算法根據碼率對每個圖像組分配固定的目標位數,然而圖像組的目標位
2、數與實際耗費位數總是存在誤差,為了減小該誤差,本文令對每個圖像組分配的位數按前一個圖像組目標位數與實際位數的誤差進行調整,得到更準確的碼率。并在XVID CODEC編碼器原代碼中實現了該算法。
在運動估計方面,主要研究了最近兩年出現的基于人工免疫算法的運動估計算法?;谌斯っ庖咚惴ǖ倪\動估計,在準確率上優(yōu)于傳統(tǒng)算法,但是速度上相對較低。本文設計和制定了終止原則,迭代次數以及免疫算子的參數,以達到更高的搜索效率,從而提高速度。針
3、對抗體進化過程中,個別優(yōu)秀抗體產生的下一代容易相互抑制掉,不利于優(yōu)秀個體的保留,導致進化緩慢的問題,結合鉆石搜索算法的部分搜索點,對細胞克隆與親和變異進行優(yōu)化,從而使得算法在有限迭代次數下收斂更快。另外引入了自適應搜索窗,使得搜索范圍的大小隨著運動矢量作出相應調整。減少了基于免疫算法的運動估計時常會有搜索點超出搜索范圍,導致搜索無效的情況,使其逃離局部最優(yōu)的優(yōu)勢得到更好的發(fā)揮。在XVID的驗證模型下,獲得比采用原算法更高的峰值信噪比,提
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