廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法研究及其在化工過程建模中的應(yīng)用.pdf_第1頁
已閱讀1頁,還剩74頁未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、建立準(zhǔn)確的模型對化工過程的理論研究和實(shí)際應(yīng)用都具有重要的意義.但是,化工過程往往機(jī)理十分復(fù)雜,很難對其建立準(zhǔn)確的模型.在實(shí)際生產(chǎn)中,對于一些過于復(fù)雜的過程,生產(chǎn)者或工程師們可能更希望能依據(jù)生產(chǎn)過程的實(shí)測數(shù)據(jù)建立一個適用于他們這套加工裝置的模型,對所建模型的最大要求就是盡可能的與生產(chǎn)數(shù)據(jù)吻合.神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)建模不需要考慮機(jī)理,根據(jù)樣本數(shù)據(jù)即可建立起過程模型.該文重點(diǎn)研究了廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(General Regression Neural N

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論