BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在電子負(fù)載中的應(yīng)用.pdf

1、基于電壓型PWM整流器原理的電子負(fù)載在實(shí)際應(yīng)用現(xiàn)場(chǎng)中常被用來(lái)模擬大功率的、非線(xiàn)性的、非時(shí)變的、多種環(huán)境下(包括受控系統(tǒng)的參數(shù)未知、不可忽視的隨機(jī)擾動(dòng)等)的負(fù)載，此時(shí)，傳統(tǒng)PID控制器的三個(gè)參數(shù)kp、ki、kd的整定相對(duì)比較困難，不能達(dá)到理想的控制效果。 為了解決這個(gè)問(wèn)題，文中將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法應(yīng)用于電子負(fù)載的控制系統(tǒng)中，對(duì)kp、ki、kd進(jìn)行自適應(yīng)調(diào)節(jié)，以使得電子負(fù)載盡快地適應(yīng)現(xiàn)場(chǎng)的需求。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有很強(qiáng)的非

2、線(xiàn)性逼近能力和學(xué)習(xí)能力，而且結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法簡(jiǎn)單明確，所以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法與PID控制相結(jié)合產(chǎn)生的間接自校正控制策略，能自動(dòng)整定控制器的參數(shù)，實(shí)現(xiàn)具有最佳組合的PID控制，使系統(tǒng)在較好的性能下運(yùn)行。 同時(shí)，為防止神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)值的選取不當(dāng)而造成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)過(guò)早收斂，有時(shí)甚至造成無(wú)法收斂最終影響控制器性能的情況，本文選用遺傳算法來(lái)對(duì)應(yīng)用于電子負(fù)載中PID控制器的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值進(jìn)行優(yōu)化。 大量的仿真結(jié)果表明，將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)