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1、當(dāng)前,基于微動(dòng)特征的目標(biāo)識(shí)別技術(shù)成為了雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)新課題,并被認(rèn)為是雷達(dá)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)中最有發(fā)展?jié)摿Φ募夹g(shù)之一。本文以空間多目標(biāo)為研究對(duì)象,在建立窄帶雷達(dá)空間多目標(biāo)多分量微動(dòng)模型的基礎(chǔ)上,對(duì)多目標(biāo)微動(dòng)特征提取及參數(shù)估計(jì)進(jìn)行了研究,并設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了窄帶雷達(dá)微多普勒仿真系統(tǒng)。論文的主要工作和研究成果有:
1.在分析微多普勒效應(yīng)的基礎(chǔ)上,建立了空間目標(biāo)的微動(dòng)模型、多目標(biāo)的位置模型和回波模型。在研究散射中心遮擋效應(yīng)的基礎(chǔ)上,推導(dǎo)了
2、錐體目標(biāo)微動(dòng)姿態(tài)角的數(shù)學(xué)表達(dá)式。通過(guò)微波暗室實(shí)驗(yàn)對(duì)遮擋效應(yīng)進(jìn)行了驗(yàn)證。
2.針對(duì)時(shí)頻圖中存在噪聲的問(wèn)題,提出了門(mén)限閥值降噪處理方法,該方法能夠有效的濾除噪聲。對(duì)viterbi算法進(jìn)行了深入的研究,該算法能提取多目標(biāo)多分量時(shí)頻圖中各分量的瞬時(shí)頻率,并分離對(duì)應(yīng)分量的時(shí)頻特征,但對(duì)存在間斷點(diǎn)的時(shí)頻圖的瞬時(shí)頻率提取失效。針對(duì)viterbi算法的不足,提出了瞬時(shí)頻率極大值估計(jì)法,該方法能夠有效的提取存在間斷點(diǎn)時(shí)頻圖的瞬時(shí)頻率。
3、 3.深入分析了空間錐體目標(biāo)的微多普勒,得出以下結(jié)論:進(jìn)動(dòng)的微多普勒為諧波函數(shù)形式;章動(dòng)的微多普勒不是諧波函數(shù),但為周期函數(shù)。
4.基于極大值法提取的瞬時(shí)頻率,提出了基于分量累加的周期估計(jì)方法,該方法能準(zhǔn)確的估計(jì)單目標(biāo)的微動(dòng)周期,對(duì)多目標(biāo)能進(jìn)行周期粗估計(jì)。針對(duì)微多普勒為諧波函數(shù)的微動(dòng),基于viterbi算法提取的瞬時(shí)頻率,提出了諧波分析方法,該方法能估計(jì)進(jìn)動(dòng)錐體目標(biāo)的自旋和錐旋周期。針對(duì)諧波分析方法估計(jì)誤差較大的問(wèn)題,給出了一
4、種誤差補(bǔ)償?shù)姆椒?當(dāng)回波積累時(shí)間大于微動(dòng)周期時(shí),該方法能有效的補(bǔ)償諧波分析方法的估計(jì)誤差。
5.針對(duì)微多普勒為正弦函數(shù)(諧波函數(shù)的特例)的情況,研究了正弦函數(shù)擬合和多項(xiàng)式函數(shù)擬合的參數(shù)化估計(jì)方法,這兩種方法能有效的估計(jì)微多普勒的周期、幅度和相位。針對(duì)微多普勒為諧波函數(shù)的情況,提出了諧波函數(shù)擬合的參數(shù)化估計(jì)方法,該方法能有效的估計(jì)各次諧波的幅度和相位,但需要通過(guò)諧波分析方法提前估計(jì)各次諧波的角頻率。
6.采用Matla
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