發(fā)布數(shù)據(jù)的隱私保護(hù)技術(shù)研究.pdf

1、隨著網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)的高速發(fā)展，大量個(gè)人信息被政府部門、商業(yè)機(jī)構(gòu)等存儲(chǔ)、發(fā)布。數(shù)據(jù)發(fā)布作為信息共享的一種手段，在為數(shù)據(jù)交換和數(shù)據(jù)共享提供便利的同時(shí)，也對(duì)個(gè)人隱私帶來(lái)了威脅。雖然數(shù)據(jù)發(fā)布機(jī)構(gòu)會(huì)采取措施隱藏發(fā)布數(shù)據(jù)中的個(gè)人身份標(biāo)識(shí)，但是通過(guò)在多個(gè)公開(kāi)的數(shù)據(jù)源間進(jìn)行連接操作往往會(huì)導(dǎo)致意想不到的隱私信息泄漏問(wèn)題。K-匿名模型可以保護(hù)隱私數(shù)據(jù)不受鏈接攻擊，能夠有效地解決身份泄漏問(wèn)題，但其對(duì)敏感屬性泄露沒(méi)有相應(yīng)的保護(hù)機(jī)制，現(xiàn)有的其它隱私保護(hù)技術(shù)也沒(méi)有考

2、慮敏感屬性的敏感度問(wèn)題。論文對(duì)當(dāng)前數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中的匿名化技術(shù)進(jìn)行分析、研究，提出了一種新的匿名方案及算法，主要研究?jī)?nèi)容及貢獻(xiàn)如下：
　　 針對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)發(fā)布隱私保護(hù)技術(shù)在匿名化過(guò)程中沒(méi)有考慮敏感屬性敏感度的問(wèn)題，結(jié)合實(shí)際應(yīng)用中對(duì)不同敏感度的敏感屬性應(yīng)該給予不同保護(hù)強(qiáng)度的實(shí)際需求，提出了一種基于敏感屬性敏感度分組的(p，a)-Sensitive K-匿名隱私保護(hù)模型。該方法首先根據(jù)敏感屬性的敏感度進(jìn)行分組，然后給各敏感組設(shè)置不同的組

3、約束。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法可以明顯地減少數(shù)據(jù)發(fā)布過(guò)程中的隱私泄漏，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)發(fā)布的安全性。
　　 通過(guò)分析當(dāng)前匿名泛化算法的不足，將聚類分析的思想引入到(p，a)-SensitiveK-匿名模型中，將K-匿名問(wèn)題轉(zhuǎn)化為K成員聚類問(wèn)題，把聚類中的距離計(jì)算方法應(yīng)用到(p，a)-Sensitive K-匿名模型中來(lái)計(jì)算元組之間的距離，使每個(gè)類中的元組盡可能的相似，并給出相應(yīng)的距離定義和信息損失計(jì)算公式以及聚類泛化算法，對(duì)算法進(jìn)行了正確性