數(shù)據(jù)發(fā)布中隱私保護(hù)算法的研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、信息時(shí)代的高速發(fā)展,越來越多的數(shù)據(jù)被人們共享使用。在各種網(wǎng)絡(luò)上,人們可以輕易地搜集到許多發(fā)布出來的信息,甚至有很多信息未經(jīng)過隱私保護(hù)便被發(fā)布出來,從而侵犯了個(gè)人的隱私。這些問題越來越受到人們的重視。如何能使發(fā)布的數(shù)據(jù)既能隱藏個(gè)人隱私,又能保證數(shù)據(jù)的可使用性,使得搜索數(shù)據(jù)的人員能從得到的數(shù)據(jù)中挖掘出自己需要的知識(shí)便成為很多專家學(xué)者研究的目標(biāo)。
  本文對(duì)基于聚集的k-匿名算法的實(shí)現(xiàn)和k-匿名模型進(jìn)行了研究。對(duì)現(xiàn)有的微聚集算法進(jìn)行分析

2、研究,具體對(duì)性能較好的定長微聚集算法MDAV算法進(jìn)行研究。為了實(shí)現(xiàn)l-diversity規(guī)則的k-匿名算法,提出了l-diversity-MDAV算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法能降低泄密風(fēng)險(xiǎn),使得攻擊者從得到的數(shù)據(jù)表中推導(dǎo)出原數(shù)據(jù)表中數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)降低。針對(duì)l-diversity-MDAV算法執(zhí)行時(shí)間長的缺點(diǎn),將c-modes算法引入進(jìn)來。將c-modes算法與MDAV算法相結(jié)合,提出了CLM算法。該算法對(duì)數(shù)據(jù)集進(jìn)行兩次聚類,利用分治法(Div

3、ide and conquer)的思想將大規(guī)模數(shù)據(jù)集劃分為幾個(gè)較小規(guī)模數(shù)據(jù)集進(jìn)行k-匿名運(yùn)算。該算法能有效降低執(zhí)行時(shí)間,并能降低泄密風(fēng)險(xiǎn)。分析MDAV算法,在劃分等價(jià)組時(shí)是通過元組間的距離來劃分。該方法雖然簡單,但是沒有注意到記錄元組之間的密集度。在MDAV算法的基礎(chǔ)上,提出了改進(jìn)算法。改進(jìn)算法利用貪心算法的思想,根據(jù)元組的鄰域密度為參數(shù)計(jì)算每個(gè)等價(jià)組的中心元組。改進(jìn)后的算法能有效降低信息損失量。本文提出的三個(gè)改進(jìn)算法從三個(gè)方面對(duì)傳統(tǒng)k

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