自然背景下的字符提取方法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、 自然背景下的文本提取是指將自然背景圖像中的文字區(qū)域定位，并且二值化出來。由于自然背景非常復(fù)雜，文字的形態(tài)也各不相同，所以在自然背景中提取文字就成為一個(gè)比較困難的課題。本文在經(jīng)過了大量的研究之后，提出了一種從自然背景中提取字符的方法。它由五個(gè)部分組成。首先對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，將圖像進(jìn)行灰度化，均衡化和銳化，從而可以增強(qiáng)圖像。第二步使用局部的邊緣提取算法提取字符的邊緣，然后使用形態(tài)學(xué)方法處理邊緣圖像從而得到字符的大體位置。第三步使用一種稱

2、為擴(kuò)展-打破-合并（Expand-Break-Merge, EBM）的包圍和檢測(cè)算法得到字符的準(zhǔn)確位置，在擴(kuò)展(Expand)中使用基于面積的擴(kuò)展方法和基于連通性的擴(kuò)展方法得到每個(gè)文字的位置，在打破(Break)中提取圖像中更細(xì)節(jié)的字符，此外在合并(Merge)中將一行或一列文字總體提取出來。第四步使用合并的Otsu和Niblack算法將自然背景中的圖像二值化。最后再次驗(yàn)證包圍盒中的內(nèi)容是否是字符，并對(duì)存在傾斜的文字進(jìn)行矯正。并最終獲得

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