復(fù)雜背景下的文本定位與提取研究.pdf

1、復(fù)雜背景下的文本定位與提取研究對于今天這樣一個(gè)信息時(shí)代有著重要的意義,它豐富了圖像處理理論,在實(shí)際應(yīng)用中諸如Internet環(huán)境下對于圖像和視頻的檢索、現(xiàn)代交通管理中對車牌的識別等有著巨大的商業(yè)價(jià)值.所以如何從復(fù)雜背景的圖像和視頻中快速而準(zhǔn)確地定位和提取文本,成為國際上熱門的研究課題.本文從復(fù)雜背景下文本的定位與提取研究所面臨的難題入手,對文本的劃分、特征抽取及其識別進(jìn)行了分析.介紹分析了復(fù)雜背景下文本定位與提取的多種方法.本文對于三種

2、主要的角點(diǎn)檢測算法Harris、IPAN和SUSAN進(jìn)行了實(shí)現(xiàn),并比較了它們之間的優(yōu)劣,在著重分析SUSAN角點(diǎn)檢測方法的基礎(chǔ)上,對該算法進(jìn)行了改進(jìn),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,改進(jìn)的算法取得了更為滿意的效果.在此基礎(chǔ)上提出了基于SUSAN角點(diǎn)檢測的文本定位與提取算法,并且將其擴(kuò)展到支持向量機(jī)的框架下.我們還重點(diǎn)研究了模糊理論在文本定位與提取上的應(yīng)用.介紹了子圖像變異灰度直方圖的概念,將其成功的應(yīng)用到文本的定位與提取中去,實(shí)現(xiàn)了基于子圖像變異灰度直方