基于PCA-SDG的連退機組爐溫系統(tǒng)故障診斷研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代工業(yè)生產過程自動化技術的高速發(fā)展，人們迫切希望提高系統(tǒng)的安全性和可靠性，以避免發(fā)生各種故障而造成的巨大經濟損失。所以研究開發(fā)集控制、監(jiān)測和診斷于一身的過程監(jiān)控系統(tǒng)已成為企業(yè)綜合自動化發(fā)展的迫切需求。故障診斷技術通過監(jiān)測生產過程的運行狀態(tài)，不斷地檢測過程的變化及故障信息，并在發(fā)生故障后，迅速找到故障源，隔離并消除故障，防止災難性事故的發(fā)生，減少企業(yè)的損失。
　　本文以冷軋連續(xù)退火機組為實際的工業(yè)背景，主要研究了基于PCA-S

2、DG的故障診斷方法及其在連退機組爐溫系統(tǒng)中的應用。首先利用主成分分析(PCA)方法能夠有效地分析變量的概率統(tǒng)計特性得到過程內在的驅動信息源從而更本質地描述過程特征的優(yōu)點，對連退機組爐溫系統(tǒng)進行實時監(jiān)測。待檢測出系統(tǒng)有異常狀況發(fā)生時，再利用符號有向圖(SDG)方法能夠有效地表達系統(tǒng)復雜因果關系且包含大量模型信息的優(yōu)勢來進行連退機組爐溫系統(tǒng)的故障診斷，具體方法為:利用連退機組爐溫系統(tǒng)SDG模型所包含的系統(tǒng)模型信息來解釋PCA方法所產生的殘差

3、貢獻圖，從而確定SDG模型各節(jié)點的狀態(tài);最后利用SDG各故障源的推理規(guī)則來診斷出系統(tǒng)故障的根源?；赑CA-SDG的故障診斷方法將PCA和SDG這兩種方法的優(yōu)點相結合，既解決了PCA方法不能有效地進行故障分離的問題同時也避免了單獨使用SDG方法所存在的缺點。
　　最后通過仿真實驗驗證了PCA-SDG算法的有效性和可靠性?；赑CA-SDG的故障診斷方法減少了故障診斷時間、增加了診斷過程的自動化程度，必將成為工業(yè)系統(tǒng)在線監(jiān)測及故障診