SIFT算法的優(yōu)化及其在人臉識別上的應(yīng)用.pdf

1、自動人臉識別技術(shù)在公共安全，信息安全，金融等領(lǐng)域具有廣泛的應(yīng)用前景。經(jīng)過四十多年的發(fā)展，人臉識別技術(shù)取得了長足的進步，但是在姿勢，表情，光照等因素發(fā)生變化的非理想條件下的人臉識別技術(shù)還遠未成熟，尋求新的魯棒的人臉特征提取方法具有非常重要的現(xiàn)實意義。SIFT算法是近幾年才提出的一種新型局部特征描述子。SIFT特征獨特性好，信息量豐富，對尺度縮放，旋轉(zhuǎn)，視角變化，遮擋，噪聲和亮度變化等大部分干擾都具有很好的魯棒性，它在在場景匹配，目標識別等

2、領(lǐng)域已獲得成功利用。因此采用SIFT算法提取人臉特征點，有利于增強對姿勢，遮掩和表情變化的魯棒性。本研究主要內(nèi)容如下： ⑴系統(tǒng)闡述了局部特征算子的發(fā)展，介紹了SIFT算法的提出背景。 ⑵深入研究了算法原理及實現(xiàn)細節(jié)，本文將SIFT算法應(yīng)用于各種情況下人臉特征提取，對其特性進行了系統(tǒng)的觀察和描述，并分析了SIFT算法對不可避免的配準錯誤具有良好的魯棒性。 ⑶基于SIFT算法在人臉匹配中出現(xiàn)的誤配現(xiàn)象，本文對算法的匹

3、配方式進行優(yōu)化，優(yōu)化后的SIFT算法在人臉匹配中能高精度匹配。 ⑷將優(yōu)化后的SIFT算法應(yīng)用于人臉識別。本文著重研究了在非理想條件下的人臉識別包括帶有姿勢變化的人臉識別，帶有表情變化的人臉識別以及帶有遮擋和光照變化的人臉識別。 ⑸實驗結(jié)果表明：該算法對一定范圍內(nèi)的人臉姿勢變化，豐富的表情變化和隨機遮擋具有良好的魯棒性，識別率幾乎接近100％。在非理想條件下的人臉識別性能明顯高于幾種發(fā)展已經(jīng)比較成熟的經(jīng)典算法。SIFT算法