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文檔簡介
1、隨著當(dāng)前的電子采集設(shè)備如RFID(Radio Frequency Identification)、傳感器等的廣泛應(yīng)用及其高速發(fā)展,產(chǎn)生了空前的海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)流。由于復(fù)雜事件檢測(cè)技術(shù)能夠幫助人們從這些海量數(shù)據(jù)中獲取有用信息,因而近年來受到了廣泛關(guān)注與研究。傳統(tǒng)的對(duì)復(fù)雜事件的檢測(cè)都是在內(nèi)存中進(jìn)行的,檢測(cè)的事件都是發(fā)生在一個(gè)相對(duì)較短的時(shí)間內(nèi),但現(xiàn)實(shí)生活中還存在著這樣的一些復(fù)雜事件,它們從開始發(fā)生到其完全結(jié)束延續(xù)時(shí)間很長,通常稱這種是面向長過程的
2、復(fù)雜事件。由于內(nèi)存的有限性,完全采用傳統(tǒng)的檢測(cè)技術(shù)對(duì)長過程復(fù)雜事件檢測(cè)并不可行,而目前幾乎還沒有對(duì)長過程事件流進(jìn)行復(fù)雜事件檢測(cè)的研究成果,因此對(duì)長過程復(fù)雜事件檢測(cè)技術(shù)的研究迫在眉睫。
為了實(shí)現(xiàn)面向長過程的復(fù)雜事件檢測(cè),本文以傳統(tǒng)的檢測(cè)方法為基礎(chǔ),結(jié)合長過程事件流自身的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了事件流在內(nèi)外存的存儲(chǔ)和置換策略,使得對(duì)長過程復(fù)雜事件的檢測(cè)成為可能并具有較高的效率。本文的主要貢獻(xiàn)如下:
首先,提出了對(duì)象樹對(duì)內(nèi)存中的事件實(shí)
3、例進(jìn)行存儲(chǔ)。對(duì)象樹是一種基于屬性共享的結(jié)構(gòu),具有壓縮事件的作用,使有限的內(nèi)存空間存儲(chǔ)更多的事件實(shí)例,并且由于將相同的對(duì)象事件存儲(chǔ)到同一棵樹中,也方便了檢測(cè)匹配的進(jìn)行。
其次,在內(nèi)存滿時(shí),設(shè)計(jì)了一種將事件實(shí)例從內(nèi)存調(diào)出到外存的PR置換策略。該策略基于事件流的規(guī)律性,將內(nèi)存中最不會(huì)發(fā)生檢測(cè)的對(duì)象事件調(diào)出到外存,這使對(duì)長過程復(fù)雜事件的檢測(cè)成為可能并使得檢測(cè)具有較高的效率。
再次,為了檢測(cè)存儲(chǔ)于外存的事件,提出了一種稱為外存
4、事件實(shí)例映射表的結(jié)構(gòu)來幫助查找所需實(shí)例。由于它能對(duì)外存事件的存儲(chǔ)位置進(jìn)行索引,因而加速了匹配檢測(cè)的進(jìn)行。
最后,在對(duì)置換到外存的事件存儲(chǔ)時(shí),本文采用分類存儲(chǔ)的策略,將事件按其屬性分類存儲(chǔ)到不同的文件中,并以文件名作為索引,文件中只存儲(chǔ)時(shí)間戳。這種分類存儲(chǔ)方式不僅對(duì)事件實(shí)例進(jìn)行了一定程度的壓縮,而且便利了檢測(cè)的進(jìn)行。
通過理論和實(shí)驗(yàn)的評(píng)估,證明了本文為進(jìn)行長過程復(fù)雜事件檢測(cè)所提出的事件存儲(chǔ)和置換策略能夠?qū)﹂L過程復(fù)雜事件
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