面向大型物聯(lián)網(wǎng)的概率復(fù)雜事件處理方法.pdf

1、進(jìn)入21世紀(jì)，感知識別技術(shù)快速發(fā)展，以智能識別終端和傳感器作為代表的信息自動生成設(shè)備已經(jīng)開始大規(guī)模應(yīng)用，并精確地對物理世界進(jìn)行感知、監(jiān)控和測量。一方面是信息世界的拓展需求，另一方面是物理世界的聯(lián)網(wǎng)需求，二者碰撞孕育出一種新型網(wǎng)絡(luò)—物聯(lián)網(wǎng)。
　　物聯(lián)網(wǎng)其應(yīng)用范圍幾乎覆蓋了各行各業(yè)，物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的事件具有異構(gòu)、分散、海量和不確定性等特征。同時(shí)全球數(shù)字世界的規(guī)模與日俱增，大數(shù)據(jù)時(shí)代來臨。大型物聯(lián)網(wǎng)便是與大數(shù)據(jù)技術(shù)相結(jié)合的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。作為

2、物聯(lián)網(wǎng)中間件的核心技術(shù)，復(fù)雜事件處理能夠從連續(xù)數(shù)據(jù)流中快速提取和識別出有意義的信息。大型物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的概率復(fù)雜事件處理面臨著許多挑戰(zhàn)，如何高效的處理大量的輸入事件流，如何準(zhǔn)確的計(jì)算由不確定事件源導(dǎo)致的不確定性結(jié)果，是本文研究的重點(diǎn)。
　　針對復(fù)雜事件處理的上述挑戰(zhàn)，本文提出了用于解決概率復(fù)雜事件的CEP2U(Complex Event Processing under Uncertainty)模型，并在此基礎(chǔ)上提出了基于規(guī)則劃分（

3、Rule partition）的分布式并行處理方法。本文的主要工作包括：
　　（1）研究和分析大型物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用中存在的概率性問題，提出了CEP2U模型，考慮了事件具體信息的概率性和事件發(fā)生的概率性，運(yùn)用概率論使概率性問題模型化，使用了簡潔易讀的規(guī)則，同時(shí)又使引入概率性問題帶來的系統(tǒng)開銷相對有限。
　?。?）在CEP2U模型基礎(chǔ)上，為進(jìn)一步提高性能，提出了基于規(guī)則劃分的分布式處理方法，把處理節(jié)點(diǎn)依據(jù)相互間的延遲條件構(gòu)建成最短路徑