內(nèi)容敏感的圖形圖像顯著度檢測(cè)算法研究及其應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、顯著性度量在圖形圖像基于內(nèi)容的處理領(lǐng)域中起到重要的作用,本文針對(duì)二維圖像和三維模型分別給出一種顯著性度量,并分別給出了基于其顯著性度量的一些應(yīng)用.
　　 在二維圖像的顯著度檢測(cè)中,我們利用圖像像素所在面片與“其余像素”面片的差異度來(lái)度量像素的顯著性,提出了一種內(nèi)容敏感的圖像顯著度檢測(cè)算法的實(shí)現(xiàn);同時(shí)為了提高圖像顯著度的計(jì)算效率,我們限定了顯著度計(jì)算中“其余像素”的計(jì)算范圍,并通過(guò)在計(jì)算過(guò)程中加入直方圖信息來(lái)試圖減少這一步驟帶來(lái)的

2、計(jì)算損失.基于計(jì)算出的圖像顯著度,我們提出了一種基于顯著度的雙邊濾波算法,即在圖像重要部位減小濾波的力度以保留重要部位;以及一種基于顯著度的輪廓提取算法,即在輪廓提取中去除那些不重要部位的輪廓;并用經(jīng)濾波產(chǎn)生的圖像加上提取出的輪廓實(shí)現(xiàn)了一種風(fēng)格化繪制.
　　 針對(duì)三維幾何模型,我們提出了一種模型的顯著性度量方法,該方法首先基于曲面上采樣頂點(diǎn)處局部投影高度的Gaussian加權(quán)平均雙邊濾波定義數(shù)字模型的表面顯著性.同時(shí)利用模型的顯

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