采用平面陣列的二維參數(shù)辨識方法的研究.pdf

1、近年來全球通信事業(yè)飛速發(fā)展，無線通信需求越來越大，無線通信事業(yè)得到了蓬勃發(fā)展。但是伴隨著人們對無線通信需求的不斷增加，巨大的通信需求量與十分有限的頻譜資源之間的矛盾越來越突出。如何高效率地使用頻譜資源，如何在保證通信質(zhì)量的基礎(chǔ)上大規(guī)模的提高系統(tǒng)容量成了通信界亟待解決的重要課題。 最近幾年，信源定位是一個令我們感興趣的問題。一個主要的目的就是人的安全問題，諸如像緊急情況下的定位(E-911service)。還有一些其它的應(yīng)用是，緊

2、急報告，自動傳送訂單，錯誤檢測，貨船跟蹤和智能傳輸系統(tǒng)。對于無線定位來說，這些方法都是基于信號的到來角(DOA)估計和(或)到達信號的時間差(TDOA)估計。通過陣列天線的輸出來估計傳輸參數(shù)在雷達，聲吶和地震探測方面有著廣泛的應(yīng)用。 本文詳細闡述了陣列信號處理中DOA估計方法和角度時延聯(lián)合估計方法的發(fā)展過程，采用均勻平面陣列并結(jié)合角度時延聯(lián)合估計中的算法研究了信號波的二維角度參數(shù)估計，相繼提出了使用2D-ESPRIT，TST-M

3、USIC和TST-ESPRIT技術(shù)的信號波二維角度估計算法。2D-ESPRIT算法把二維參數(shù)估計問題轉(zhuǎn)化為一個矩陣束問題，通過對含有兩個參數(shù)的數(shù)據(jù)矩陣進行奇異值分解來實現(xiàn)二維參數(shù)的辨識。采用TST-MUSIC和TST-ESPRIT技術(shù)的信號波二維角度估計方法借鑒了王永誼等人TST思想，通過對數(shù)據(jù)矩陣的分組分離然后估計實現(xiàn)了二維參數(shù)的辨識，提高了參數(shù)辨識的精度。在本文最后一章中介紹了在均勻平面陣列中采用3DJADE-ESPRIT和MTST