紅外焦平面陣列非均勻性校正方法研究.pdf

1、紅外焦平面陣列應用于紅外成像系統(tǒng)具有結構簡單、靈敏度高、功耗小等優(yōu)點，所以得到了高度重視和廣泛應用。紅外焦平面圖像信號的典型特征是不同的圖像單元對應不同的紅外探測器單元，在外界輻照度相同的情況下，由于各陣列元的紅外響應度不一致以及所處環(huán)境的溫度變化、光學系統(tǒng)誤差、電荷傳輸效率、1/f噪聲等諸多因素的影響，各陣列元的輸出并不一致，嚴重影響了熱成像系統(tǒng)的性能，因此，必須對紅外焦平面陣列進行非均勻性校正。非均勻性校正技術是研究紅外成像的關鍵。

2、
　　本課題主要是提出一種非均勻性綜合校正算法，實現對紅外圖像的非均勻性校正、盲元補償和紅外圖像增強等功能，提高非均勻性校正精度，達到應用的要求。
　　本文首先對紅外焦平面非均勻性的產生原因及表現形式進行了深入探討，分析了幾種已有非均勻性校正算法的原理及其優(yōu)、缺點。論證了自適應校正方法是非均勻性校正的發(fā)展趨勢。
　　然后提出了一種新的紅外焦平面陣列非均勻性校正綜合算法，新算法利用神經網絡法自適應的調整校正系數，克服了兩

3、點定標法中漂移的問題，同時采用兩點定標系數作為神經網絡法迭代初值，克服了傳統(tǒng)神經網絡法迭代時間長、收斂速度慢的缺點。
　　同時針對傳統(tǒng)神經網絡法中存在的目標退化和偽像問題提出了相應的解決辦法；盲元補償及圖像增強處理過程選擇了經典的中值濾波法，并根據非均勻性校正原理對其窗口及計算量進行了改進。
　　最后利用軟件對已有的非均勻性校正算法及本文提出的綜合校正新算法進行了仿真對比，在取得良好的非均勻性校正效果的同時，驗證了本文提出的