典型目標(biāo)識(shí)別及抗天氣干擾技術(shù)研究.pdf

1、目標(biāo)識(shí)別是各種機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)所要解決的關(guān)鍵問(wèn)題。本文對(duì)目標(biāo)識(shí)別，特別是軍事目標(biāo)識(shí)別和車牌識(shí)別進(jìn)行了系統(tǒng)綜述，將軍事目標(biāo)識(shí)別各個(gè)發(fā)展階段的特點(diǎn)以及車牌識(shí)別的國(guó)內(nèi)外現(xiàn)狀作了分析總結(jié)。然后，在數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、圖像分割、圖像特征分析與描述、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、大氣散射等理論的基礎(chǔ)之上建立了自己的目標(biāo)識(shí)別框架，提出了一些新的綜合算法并在實(shí)際系統(tǒng)中實(shí)現(xiàn)，取得了理想的效果。 一個(gè)通用的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)是不存在的，針對(duì)目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中各關(guān)鍵技術(shù)的通用算法也是不存在的

2、，這也正是人們致力于此方面研究的原因。本文以軍事目標(biāo)識(shí)別和汽車牌照自動(dòng)識(shí)別兩個(gè)研究課題中的目標(biāo)識(shí)別為研究主線，分別研究了基于綜合特征和基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在這兩方面的應(yīng)用。提出了用于車牌識(shí)別的綜合特征識(shí)別算法及用于軍事目標(biāo)的不變矩特征與圓度特征綜合識(shí)別算法。 識(shí)別算法雖然是目標(biāo)識(shí)別的關(guān)鍵技術(shù)，但如果不能準(zhǔn)確地提取目標(biāo)，則無(wú)論是基于特征的算法還是基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法都將無(wú)法實(shí)現(xiàn)。因此，本文也研究了目標(biāo)檢測(cè)和提取的方法，提出了基于綜合特征

3、的車牌快速定位算法與車牌字符分割算法，以及基于多層次特征與數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的目標(biāo)遞歸提取方法。 本文研究了基于神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的目標(biāo)識(shí)別方法，分析了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)分類器的功能與結(jié)構(gòu)，并設(shè)計(jì)了三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類器：BP網(wǎng)絡(luò)、自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)、Hopfield網(wǎng)絡(luò)，采用基于像素的方法對(duì)汽車牌照、軍事目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別。還采用了基于不變特征的BP與自組織競(jìng)爭(zhēng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行軍事目標(biāo)的識(shí)別。 此外，本文還對(duì)目標(biāo)識(shí)別中的天氣干擾問(wèn)題進(jìn)行了研究，專門分析了不良天時(shí)與