基于深度包數(shù)據(jù)檢測技術(shù)的應(yīng)用特征識別系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf_第1頁
已閱讀1頁，還剩72頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權(quán)，請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的應(yīng)用特征大多分布在應(yīng)用層數(shù)據(jù)載荷中，基于端口識別的數(shù)據(jù)包檢測技術(shù)僅僅在網(wǎng)絡(luò)的2至4層做檢測，這種技術(shù)對現(xiàn)代應(yīng)用的識別和控制越來越無能為力，準(zhǔn)確的應(yīng)用識別成為應(yīng)用管理中越來越難以解決的問題。應(yīng)用管理已成為網(wǎng)絡(luò)安全產(chǎn)品一個重要的功能，而應(yīng)用識別是進(jìn)行應(yīng)用管理的前提。應(yīng)用特征識別系統(tǒng)支持100多種應(yīng)用的識別，為后續(xù)的應(yīng)用管理提供條件。
　　論文選題來源于作者在國內(nèi)某網(wǎng)絡(luò)安全公司實習(xí)期間的項目，作者在應(yīng)用特征識別系統(tǒng)的開發(fā)過程中

2、完成以下工作：(1)參與應(yīng)用特征識別評價指標(biāo)的制定；應(yīng)用特征識別系統(tǒng)實現(xiàn)技術(shù)途徑的構(gòu)建?；贚inux系統(tǒng)Netfilter框架，采用深度包數(shù)據(jù)檢測技術(shù)，運用應(yīng)用層內(nèi)容檢測模塊L7-filter(Application Layer PacketClassifier for Linux)和IPP2P，構(gòu)建應(yīng)用特征識別系統(tǒng)的應(yīng)用識別技術(shù)。(2)獨立完成應(yīng)用特征識別系統(tǒng)的開發(fā)。綜合利用L7-filter和IPP2P技術(shù)的優(yōu)點，對L7-filt

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽，若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論