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文檔簡介
1、人臉識別因其在安全驗證系統(tǒng)、信用卡驗證、醫(yī)學、檔案管理、視頻會議、人機交互、系統(tǒng)公安等方面的巨大應用前景而越來越成為當前模式識別和人工智能領域的一個研究熱點。
本文的重點工作在于怎樣從圖像中提取出有“特色”的點集,本文中稱其為特征值。由于圖像處理能力的高低直接決定了人臉關鍵部位定位與識別的精確度,故其在整個研究中占有極其重要的地位。本次研究中主要用到的圖像處理方法包括高斯平滑、光線補償與均衡直方圖。
本文實現的臉識別
2、系統(tǒng)的核心處理過程為以下幾個步驟。
首先,人臉識別過程初期,先對獲取到的圖像進行光線補償操作,優(yōu)化原始圖像。
然后,通過膚色等條件獲取最可能的面部區(qū)域,根據人類眼部對稱性確定所獲取的圖像中是否存在人臉,同時運用高斯平滑的方式對圖像進行降噪處理。
最后,在通過局域取閾值的二值化的方式進行處理并進行特征提取操作。
本文綜合考慮了人臉的面部布局特征和顏色特征。布局特征包括雙眼之間的距離,嘴部的位置,計算
3、重心位置坐標;顏色特征包括眼睛、嘴巴、皮膚等關鍵的顏色值;綜合位置布局數據和顏色數據綜合形成可以標識不同人臉的點特征值,這些具有特征值的點構成的集合形成了標識這個人臉的識別標志集。
經過試驗,上述流程結合特征點上的表征值在圖像處理方面表現出了良好的性能,在一定程度上提高了人臉定位和識別的精確度和速度。
本次研究在編碼過程中采用C++語言,在系統(tǒng)框架上采用微軟公司的桌面系統(tǒng)框架MFC進行實現。能夠有效的減少開發(fā)人員的編
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