大電網(wǎng)限流措施的優(yōu)化配置研究.pdf

1、近年來,隨著電力負(fù)荷的高速增長,電網(wǎng)規(guī)模不斷擴大,導(dǎo)致系統(tǒng)的短路電流不斷攀升,許多電網(wǎng)企業(yè)面臨著短路電流超標(biāo)的問題以及限制短路電流的困難。因此,如何降低系統(tǒng)短路電流水平以及如何選擇限流措施等問題受到了工程界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注。目前,常用的限制短路電流的措施主要有:電網(wǎng)結(jié)構(gòu)的分層分區(qū)運行、母線分列運行、采用限流電抗器或者故障限流器、采用高阻抗變壓器以及變壓器中性點經(jīng)小電抗接地等。根據(jù)人工經(jīng)驗選擇限流措施的傳統(tǒng)方法,存在計算方法繁瑣,計算效

2、率低下且不易獲得優(yōu)化的措施配置方案等弊端。本文對各類限流措施進行了細(xì)致的理論分析和研究,并提出了一套利用計算機技術(shù)自動優(yōu)化配置限流措施的新方法。本文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新點可以概括如下:
　　 1.詳細(xì)分析了常用限流措施的網(wǎng)絡(luò)特性,確定了措施的統(tǒng)一評價機制,并在此基礎(chǔ)上建立了限流措施優(yōu)化配置問題的數(shù)學(xué)模型。該模型能對常用的限流措施進行綜合配置,并能根據(jù)實際電網(wǎng)的特殊要求調(diào)整措施偏好系數(shù)使方案可行化。
　　 2.設(shè)計了一種免疫離

3、散粒子群算法求解限流措施優(yōu)化配置問題。該算法將免疫算法的克隆算子和變異策略引入到粒子群算法中,提高了尋優(yōu)過程中粒子的多樣性,從而增強了算法的全局尋優(yōu)能力。
　　 3.提出了一種變量縮減策略。該方法通過靈敏度分析對限流措施的潛在位置進行了篩選；通過分析限流措施的單步限流特性確定了措施計算的優(yōu)先次序,并將原問題分解成交量維數(shù)較小的兩個子問題進行求解。變量縮減策略使措施計算的搜索空間大為減小,不但提高了算法的計算效率,同時能夠有效地避