基于反饋驗(yàn)證的圖像檢索優(yōu)化算法研究.pdf

1、隨著多媒體技術(shù)和計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，圖像數(shù)據(jù)正以驚人的速度增長(zhǎng)。如何從海量圖像信息中快速、準(zhǔn)確地檢索出有用信息，提高圖像的管理和應(yīng)用能力已經(jīng)成為人們研究的熱點(diǎn)問(wèn)題。
　　基于文本的圖像檢索技術(shù)通過(guò)對(duì)圖像的關(guān)鍵詞進(jìn)行檢索，難以滿足海量圖像數(shù)據(jù)庫(kù)的檢索需求；而基于語(yǔ)義的圖像檢索利用人的視覺(jué)感知檢索圖像，是圖像檢索技術(shù)發(fā)展的必然需求，然而“語(yǔ)義鴻溝”等問(wèn)題一直制約其發(fā)展，難以實(shí)現(xiàn)按語(yǔ)義對(duì)圖像進(jìn)行精確檢索；基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)，

2、即CBIR是通過(guò)提取圖像的視覺(jué)特征進(jìn)行檢索，成為視覺(jué)信息檢索的主要方法。
　　為了使檢索圖像和查詢圖像具有視覺(jué)一致性，研究者們對(duì)CBIR技術(shù)展開(kāi)了深入研究，主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)是圖像視覺(jué)特征研究，通過(guò)提取、選擇和索引能充分表達(dá)圖像信息的視覺(jué)特征；一類(lèi)是引入用戶的相關(guān)反饋技術(shù)，通過(guò)用戶對(duì)檢索圖像的反饋，從而改善檢索系統(tǒng)性能。
　　本文圍繞基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)的關(guān)鍵問(wèn)題進(jìn)行了一系列研究，其主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)包括：（1）基于提升

3、格式的圖像視覺(jué)特征提取。結(jié)合提升格式在軟硬件實(shí)現(xiàn)的優(yōu)勢(shì)以及小波在圖像特征提取的多分辨特點(diǎn)，本文研究不同子帶對(duì)圖像視覺(jué)特征的影響，研究發(fā)現(xiàn)相對(duì)于傳統(tǒng)2帶小波而言，具有更多高頻子帶信息的3帶提升格式能更精確的描述圖像紋理信息，結(jié)合遺傳算法提取圖像特征，更加逼近人的視覺(jué)感受；（2）基于反饋驗(yàn)證的圖像檢索優(yōu)化算法。雖然相關(guān)反饋技術(shù)能提高圖像檢索效果，但是用戶參與程度高，不利于機(jī)器自動(dòng)完成。本文通過(guò)分析檢索過(guò)程中用戶提交查詢圖像的模式，增加反饋驗(yàn)