基于HMM的關鍵詞檢測系統(tǒng).pdf

1、隨著語音識別技術的日益成熟和越來越廣闊的應用前景，在一段語音當中實現(xiàn)對某些關鍵詞的檢測和確認己經成為近年來一項備受關注的熱點技術。由于關鍵詞檢測技術所具有的靈活性，它可以被應用于互聯(lián)網上的語音數(shù)據(jù)實時檢索，讓電話用戶用更加自然的說話方式代替按鍵操作完成電話的轉接和其它智能業(yè)務，以及國防安全上的代替人工實現(xiàn)監(jiān)聽監(jiān)控任務等等。其中對連續(xù)語音中的關鍵詞檢測以其廣闊的應用前景成為目前研究的焦點。 在建模方法上，關鍵詞檢測同其他語音識別相

2、似，有DTW、HMM、ANN等多種方法，目前關鍵詞檢測研究的主流框架是隱馬爾可夫模型(HMM)。本論文主要研究基于HMM的關鍵詞檢測，研究內容主要包括： 1．提出了一種利用統(tǒng)計知識的新的改進幀同步Viterbi搜索算法——加入差分駐留懲罰的Viterbi搜索算法。 2．置信度。提出一種基于不同特征的二次識別置信度，并給出了目前最佳的不同特征組合。 3．構建關鍵詞檢測系統(tǒng)。實現(xiàn)了一個小詞表的關鍵詞檢測系統(tǒng)，從測試情