Web使用挖掘方法的研究和實現(xiàn).pdf

1、Web挖掘是將數(shù)據(jù)挖掘和WWW這兩個領域中的多種技術和方法結合起來的熱門研究課題.一般來說,它的研究領域包括Web內(nèi)容挖掘、Web結構挖掘和Web使用挖掘.其中,Web使用挖掘的研究目的在于發(fā)現(xiàn)用戶瀏覽網(wǎng)站的行為規(guī)律,改善站點的結構和頁面間超鏈接結構,提高站點服務質(zhì)量以及在電子商務中的客戶關系管理方面的決策支持.本文在介紹Web使用挖掘發(fā)展概況的基礎上,詳細論述了Web使用挖掘的整個過程和相關技術.本文所做的主要工作和新見解如下:●詳細

2、論述了Web挖掘的定義、體系結構和分類,并且闡述了各個類別的主要研究內(nèi)容;●闡述Web使用挖掘的定義、過程,以及各個階段的研究內(nèi)容和相關技術;●在Web使用挖掘的數(shù)據(jù)預處理階段,提出了一種新的會話構造方法——基于時間和引用的啟發(fā)式方法.該方法不僅利用了用戶會話的時間特性,而且考慮了用戶的瀏覽特性.所以,這在一定程度上方便了用戶頻繁訪問模式的挖掘;●在第四章中,本文在修改FP-Tree算法的基礎上,提出一種發(fā)現(xiàn)用戶頻繁訪問模式的算法(FA

3、P-Mining).該算法可以用于發(fā)現(xiàn)不同類型的網(wǎng)站用戶的訪問模式,并且可以根據(jù)專家設定的支持度閾值發(fā)現(xiàn)用戶的頻繁訪問模式;●設計開發(fā)了Web使用挖掘?qū)嶒炏到y(tǒng)(Web Usage Mining Experimental System).此系統(tǒng)包含四個主要功能模塊:數(shù)據(jù)清洗模塊、會話構造模塊、流量分析模塊和訪問模式挖掘模塊.會話構造模塊中不僅實現(xiàn)了基于時間和引用的會話構造方法,并且將它與其它流行的會話構造方法進行了比較;流量分析模塊從總體