基于Web使用挖掘的在線報名推薦系統(tǒng)的研究與實現(xiàn).pdf

1、伴隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展,電子商務(wù)也取得了巨大的發(fā)展。人們在享受電子商務(wù)帶來便捷的同時,也不得不面對電子商務(wù)站點上的商品不斷增加,要找到自己所需商品越來越困難。另外,對于企業(yè)來說,他們要想在電子商務(wù)中取得優(yōu)勢,就必須更好的掌握顧客的特點以及市場的發(fā)展趨勢。這些信息都可以根據(jù)歷來顧客在網(wǎng)站服務(wù)器上留下的日志文件分析得到。但是瀏覽者的每一次鼠標點擊都會在日志文件中留下一條記錄,一個較大型的電子商務(wù)網(wǎng)站每天至少要產(chǎn)生上百萬條記錄。面對如此龐

2、大的數(shù)據(jù)量,使用人工的方法根本不可能從中得到任何信息!
　　 為了更好的利用這些數(shù)據(jù),我們使用了Web數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)進行處理,通過對用戶使用模式的發(fā)掘,我們可以得到用戶的訪問模式,利用聚類技術(shù)對訪問者進行聚簇,然后根據(jù)簇內(nèi)用戶的點擊習(xí)慣,選擇簇內(nèi)用戶購買率較高的商品推薦給簇內(nèi)其他用戶;另外,利用Apriori算法在簇內(nèi)的事務(wù)數(shù)據(jù)庫中尋找關(guān)聯(lián)規(guī)則,根據(jù)用戶當(dāng)前的購物行為預(yù)測其購買趨勢,主動進行推薦,以提高用戶在站點多次購物的機率。<

3、br>　　 論文從數(shù)據(jù)挖掘開始入手,討論了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究背景、意義以及國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀,然后針對電子商務(wù)的具體情況,具體研究了挖掘技術(shù)在電子商務(wù)中的應(yīng)用。課題研究過程中,主要研究了關(guān)聯(lián)規(guī)則在數(shù)據(jù)挖掘中的意義以及經(jīng)典的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法Apriori算法的研究與實現(xiàn):在Web數(shù)據(jù)挖掘中常用的技術(shù)和分析方法;以及基于瀏覽行為的電子商務(wù)推薦系統(tǒng)的架構(gòu)與內(nèi)部算法的實現(xiàn),和實際應(yīng)用中的意義。通過Web使用挖掘得到的知識模式,我們使用電子商務(wù)推薦系統(tǒng)