基于模糊邊緣判決的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)算法.pdf

1、圖像增強(qiáng)是圖像處理中用來消除原始圖像邊緣模糊、對(duì)比度差等缺點(diǎn)的常用技術(shù).它需要解決的問題包括脈沖噪聲的濾除、高斯噪聲的平滑、邊緣的增強(qiáng)和細(xì)節(jié)的保護(hù).然而邊緣增強(qiáng)和噪聲濾除在應(yīng)用上常常構(gòu)成相互影響的一對(duì)矛盾.針對(duì)這一矛盾,該文首先介紹了一種改進(jìn)的基于模糊的圖像處理方法.它通過模糊邏輯引入人類視覺的先驗(yàn)知識(shí),將原始圖像像素劃歸為不同的模糊集合,在每一個(gè)模糊集合上選擇處理效果優(yōu)秀的算子,從而使整體的處理效果優(yōu)于單一算子,同時(shí)在設(shè)計(jì)上獲得了比以

2、往自適應(yīng)濾波算法更大的靈活性.在前述的基于模糊的圖像處理方法的基礎(chǔ)上,該文提出了一種改進(jìn)了的圖像增強(qiáng)方法:基于模糊邊緣判決的自適應(yīng)圖像增強(qiáng)算法.該方法通過模糊邊緣判決,獲得一個(gè)像素點(diǎn)屬于邊緣的程度.通過該模糊邊緣的判決,圖像上的像素點(diǎn)被劃分到了顯著邊緣區(qū)、平滑區(qū)和處于二者之間的過渡區(qū)三個(gè)模糊集合.將圖像上的各個(gè)不同區(qū)域中的像素點(diǎn)屬于邊緣的程度作為一個(gè)權(quán)值來確定在該點(diǎn)處進(jìn)行圖像的對(duì)比度增強(qiáng)和圖像的平滑濾波的程度.該算法在增強(qiáng)邊緣,濾除噪聲