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文檔簡介
1、自無線通信出現(xiàn)以來,信號(hào)檢測技術(shù)在不斷的發(fā)展。然而,傳統(tǒng)的信號(hào)檢測技術(shù),由于其較高的誤比特率或者較高的運(yùn)算復(fù)雜度,很多已不適合在要求高速率,高可靠度,低時(shí)延的L TE 系統(tǒng)中使用,因此,對包括L TE 系統(tǒng)在內(nèi)的未來移動(dòng)通信系統(tǒng)的信號(hào)檢測技術(shù)的研究是很有必要的。本文首先就幾種經(jīng)典的信號(hào)檢測算法,包括迫零算法、最小均方誤差算法、干擾刪除算法、基于QR分解的算法、球譯碼算法及其它們相關(guān)的算法進(jìn)行了深入的研究。
在綜合了QR分解
2、算法、排序的干擾刪除算法和球譯碼算法的基礎(chǔ)上,本文設(shè)計(jì)了一種基于信噪比的自適應(yīng)分組檢測算法。該算法首先對基于Householder 變換實(shí)現(xiàn)的選主列QR分解進(jìn)行修正,使得分解出來的R 矩陣的對角線元素從大到小排列。然后根據(jù)期望復(fù)雜度得到信噪比的分組門限,對信噪比小于分組門限的待檢測信號(hào)采用可靠性高的球譯碼檢測算法;對于其他的未檢測信號(hào)采用排序的QR分解檢測算法進(jìn)行檢測。該檢測算法的優(yōu)點(diǎn)是分組簡單易行,不占用系統(tǒng)的實(shí)時(shí)計(jì)算時(shí)間,不會(huì)給系統(tǒng)
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