基于軟測量的蓄電池容量檢測方法研究.pdf

1、目前，由于能源緊缺和環(huán)境污染問題日益嚴重，純電動汽車及混合電動汽車成為了汽車行業(yè)未來的發(fā)展趨勢。由于鉛酸蓄電池具有大能量、性價比高等特點而被廣泛的作為電動汽車的動力源。對動力源的有效管理又成為了電動汽車的重點，電動汽車的能源管理系統(tǒng)又以鉛酸蓄電池剩余容量為基礎，因此，鉛酸蓄電池剩余容量的精確估計成為了電動汽車研究領域的熱點問題。本文提出了基于自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡這種軟測量技術對鉛酸蓄電池剩余容量進行估計的方法。神經(jīng)網(wǎng)絡與模糊推理的有機結(jié)合

2、可以有效的發(fā)揮各自的優(yōu)勢并且互補，采用神經(jīng)網(wǎng)絡技術進行模糊信息處理可以自動生成模糊規(guī)則和模糊隸屬度函數(shù)，從而使模糊推理系統(tǒng)成為自適應模糊推理系統(tǒng)，模糊推理中引入神經(jīng)網(wǎng)絡，大大拓寬了神經(jīng)網(wǎng)絡處理信息的范圍和能力。采用自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡方法可以實現(xiàn)對鉛酸蓄電池剩余容量的精確估計。
　　論文主要內(nèi)容如下:首先，本文分析和介紹了國內(nèi)外鉛酸蓄電池剩余容量的各種估計方法，并比較了各種估計方法的優(yōu)點和缺點，提出了本文的基于自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡這種

3、軟測量技術方法;其次，根據(jù)軟測量技術建模的基本思路，本文利用MATLAB 2011版本中提供的鉛酸蓄電池模塊搭建了鉛酸蓄電池放電電路，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集，再利用仿射傳播聚類這種新型聚類算法對采集到的數(shù)據(jù)進行預處理，同時對該聚類算法進行了詳細的分析和研究;最后，本文利用自適應模糊神經(jīng)網(wǎng)絡這種軟測量建模方法建立了鉛酸蓄電池剩余容量的估計模型，并進行了仿真分析，通過仿真分析可以看出，模型的估計精度較高，模型的泛化能力較好，證明了本文采用的方法的正