2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、目前,由于能源緊缺和環(huán)境污染問題日益嚴(yán)重,純電動(dòng)汽車及混合電動(dòng)汽車成為了汽車行業(yè)未來的發(fā)展趨勢(shì)。由于鉛酸蓄電池具有大能量、性價(jià)比高等特點(diǎn)而被廣泛的作為電動(dòng)汽車的動(dòng)力源。對(duì)動(dòng)力源的有效管理又成為了電動(dòng)汽車的重點(diǎn),電動(dòng)汽車的能源管理系統(tǒng)又以鉛酸蓄電池剩余容量為基礎(chǔ),因此,鉛酸蓄電池剩余容量的精確估計(jì)成為了電動(dòng)汽車研究領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題。本文提出了基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種軟測(cè)量技術(shù)對(duì)鉛酸蓄電池剩余容量進(jìn)行估計(jì)的方法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊推理的有機(jī)結(jié)合

2、可以有效的發(fā)揮各自的優(yōu)勢(shì)并且互補(bǔ),采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)行模糊信息處理可以自動(dòng)生成模糊規(guī)則和模糊隸屬度函數(shù),從而使模糊推理系統(tǒng)成為自適應(yīng)模糊推理系統(tǒng),模糊推理中引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),大大拓寬了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理信息的范圍和能力。采用自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法可以實(shí)現(xiàn)對(duì)鉛酸蓄電池剩余容量的精確估計(jì)。
  論文主要內(nèi)容如下:首先,本文分析和介紹了國內(nèi)外鉛酸蓄電池剩余容量的各種估計(jì)方法,并比較了各種估計(jì)方法的優(yōu)點(diǎn)和缺點(diǎn),提出了本文的基于自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種

3、軟測(cè)量技術(shù)方法;其次,根據(jù)軟測(cè)量技術(shù)建模的基本思路,本文利用MATLAB 2011版本中提供的鉛酸蓄電池模塊搭建了鉛酸蓄電池放電電路,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的采集,再利用仿射傳播聚類這種新型聚類算法對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理,同時(shí)對(duì)該聚類算法進(jìn)行了詳細(xì)的分析和研究;最后,本文利用自適應(yīng)模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這種軟測(cè)量建模方法建立了鉛酸蓄電池剩余容量的估計(jì)模型,并進(jìn)行了仿真分析,通過仿真分析可以看出,模型的估計(jì)精度較高,模型的泛化能力較好,證明了本文采用的方法的正

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