關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘方法的研究.pdf

1、隨著信息技術(shù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)得到了廣泛的關(guān)注，這促使科學(xué)界人士對(duì)該項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行更為深入的研究。在數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中有眾多研究領(lǐng)域，關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘就是其中一個(gè)重要的研究方向，對(duì)它進(jìn)行深入研究不僅有著重要的理論意義，而且有著極其重要的應(yīng)用價(jià)值。關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法是關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘研究中的主要內(nèi)容，迄今為止已提出了許多高效的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。本文首先對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘中的一些經(jīng)典算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和總結(jié)，然后在此基礎(chǔ)上提出了新的解決相應(yīng)問(wèn)題的

2、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法。
　　 本課題是對(duì)數(shù)據(jù)挖掘中的關(guān)聯(lián)規(guī)則進(jìn)行系統(tǒng)研究，主要包括以下內(nèi)容：
　　 1.數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究。分析了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的研究現(xiàn)狀，對(duì)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的熱點(diǎn)研究領(lǐng)域進(jìn)行了探討，為本課題的全面開(kāi)展奠定了基礎(chǔ)。
　　 2.關(guān)聯(lián)規(guī)則的研究與分析。在對(duì)現(xiàn)有的關(guān)聯(lián)規(guī)則研究的基礎(chǔ)上，本文對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的內(nèi)容作了大體的介紹和總結(jié)，詳細(xì)地介紹了關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本概念和基本性質(zhì)，對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則的典型挖掘算法進(jìn)行了系統(tǒng)的分析和總結(jié)

3、，討論了提高算法效率的不同優(yōu)化技術(shù)。
　　 3.分析和研究Apriori算法，針對(duì)該算法中存在的效率瓶頸問(wèn)題，提出了一個(gè)改進(jìn)的挖掘算法FDBM_Apriori算法，并實(shí)現(xiàn)了該算法。實(shí)驗(yàn)證明，F(xiàn)DBM_Apriori算法具有良好的性能。
　　 4.對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則數(shù)據(jù)挖掘在銷售行業(yè)的應(yīng)用做了一定的探討。我們選取一個(gè)實(shí)際的商場(chǎng)銷售數(shù)據(jù)庫(kù)和信息反饋數(shù)據(jù)庫(kù)作為挖掘?qū)ο螅瑯?gòu)造了一個(gè)簡(jiǎn)單的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘系統(tǒng)，利用FDBM_Apriori算法