語音識別算法在ARM-linux平臺上的研究與實現(xiàn).pdf

1、ClassifiedIndex：TP399UDC：0045SecrecyRate：Pub—1icized——UniversityCode：1008—2—HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeStudyandImplementationofSpeechrecognitionAlgorithmonARM—linuxCandidate：Superv

2、isor：AssociateSupervisor：AcademicDegreeApppliedfor：Speciality：Employer：DateofOralExamination：BuXuezheProfDiaoYanhuaMasterofEngineeringCommunicationandInformationSystermSchoolofInformationScience&EngineeringMay2013摘要摘要隨著電

3、子技術(shù)和移動互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展，移動終端變得越來越貼近人們的日常生活，更自然的人機交互方式顯得更加重要。語音識別作為一個更自由和方便的人機交互的方式，走入人們的生活。而且隨著移動終端的普及，ARM平臺成為現(xiàn)在硬件平臺的熱點，所以研究語音識別在ARMLinux平臺上的實現(xiàn)，成為一個交叉的熱點。論文模擬了日常家居家電控制的一套語音控制系統(tǒng)，目的在于在ARMLinux平臺上實現(xiàn)一個小詞匯量的連續(xù)的非特定人的語音識別系統(tǒng)。論文首先深入的研究了語音

4、識別的基本思想和基本流程，然后分階段研究了語音識別的前處理算法、兩種特征提取算法和三種比較重要的識別算法，其中重點研究和應(yīng)用了隱形馬爾可夫模型(HMM)，并深入研究了HMM的三個基本算法：前向后向算法、Viterbi算法、BaumWelch算法。論文在選定了HMM作為實現(xiàn)算法之后，具體設(shè)計了系統(tǒng)的軟件模塊流程。結(jié)合劍橋大學(xué)開發(fā)的HTK工具包進(jìn)行了對語音樣本的HMM模型訓(xùn)練，并將訓(xùn)練出的模板運用語音識別引擎進(jìn)行識別。然后將語音識別模塊進(jìn)行