基于改進支持向量機的風機性能在線監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、在發(fā)電廠中，風機是大型的回轉設備之一，是煙風系統(tǒng)的動力源，風機的安全、經濟運行關系到電站整個機組的安全性和經濟性，因此對風機性能、運行狀態(tài)的實時監(jiān)測具有極其重要的意義。風機流量是風機系統(tǒng)運行的標志性參數之一，因此可以說風機性能在線監(jiān)測的關鍵就是對風機流量的準確實時監(jiān)測。根據通風機的基本理論，通風機的進出口壓差和流量有著穩(wěn)定、良好的非線性映射關系，通過參數之間的映射關系可以達到流量監(jiān)測的目的。風機運行參數之間的關系可以用性能曲線表示，所以

2、性能曲線模型的建立是風機性能在線監(jiān)測的前提。
　　 本文分別采用神經網絡和支持向量機方法建立風機的差壓-流量曲線模型。由于BP神經網絡方法和支持向量機方法建立模型精度較低，于是，采用遺傳算法對BP神經網絡初始權值、閾值進行優(yōu)化；采用群體智能算法對支持向量機參數優(yōu)化。通過實驗數據對建立的改進神經網絡模型和支持向量機模型進行測試，發(fā)現無論是平方相關系數，還是均方誤差以及相對誤差，改進的支持向量機模型都要比神經網絡模型要好。比較結果顯

3、示，改進的支持向量機模型具有更好的擬合精度。
　　 在改進的支持向量機模型算法基礎上，本文采用VisualBasic語言與Matlab混合編程方法，編制了風機在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件。VisualBasic語言具有優(yōu)秀的界面開發(fā)功能和便捷的數據庫操作功能，Matlab則具有強大的數值計算功能。在VisualBasic中調用Matlab計算模塊形成的d11文件，將兩種編程語言的優(yōu)勢相結合，來編制風機在線監(jiān)測系統(tǒng)，起到事半功倍的效果。軟件實