基于改進支持向量機的風機性能在線監(jiān)測系統(tǒng)研究.pdf

1、在發(fā)電廠中，風機是大型的回轉設備之一，是煙風系統(tǒng)的動力源，風機的安全、經(jīng)濟運行關系到電站整個機組的安全性和經(jīng)濟性，因此對風機性能、運行狀態(tài)的實時監(jiān)測具有極其重要的意義。風機流量是風機系統(tǒng)運行的標志性參數(shù)之一，因此可以說風機性能在線監(jiān)測的關鍵就是對風機流量的準確實時監(jiān)測。根據(jù)通風機的基本理論，通風機的進出口壓差和流量有著穩(wěn)定、良好的非線性映射關系，通過參數(shù)之間的映射關系可以達到流量監(jiān)測的目的。風機運行參數(shù)之間的關系可以用性能曲線表示，所以

2、性能曲線模型的建立是風機性能在線監(jiān)測的前提。
　　 本文分別采用神經(jīng)網(wǎng)絡和支持向量機方法建立風機的差壓-流量曲線模型。由于BP神經(jīng)網(wǎng)絡方法和支持向量機方法建立模型精度較低，于是，采用遺傳算法對BP神經(jīng)網(wǎng)絡初始權值、閾值進行優(yōu)化；采用群體智能算法對支持向量機參數(shù)優(yōu)化。通過實驗數(shù)據(jù)對建立的改進神經(jīng)網(wǎng)絡模型和支持向量機模型進行測試，發(fā)現(xiàn)無論是平方相關系數(shù)，還是均方誤差以及相對誤差，改進的支持向量機模型都要比神經(jīng)網(wǎng)絡模型要好。比較結果顯

3、示，改進的支持向量機模型具有更好的擬合精度。
　　 在改進的支持向量機模型算法基礎上，本文采用VisualBasic語言與Matlab混合編程方法，編制了風機在線監(jiān)測系統(tǒng)軟件。VisualBasic語言具有優(yōu)秀的界面開發(fā)功能和便捷的數(shù)據(jù)庫操作功能，Matlab則具有強大的數(shù)值計算功能。在VisualBasic中調(diào)用Matlab計算模塊形成的d11文件，將兩種編程語言的優(yōu)勢相結合，來編制風機在線監(jiān)測系統(tǒng)，起到事半功倍的效果。軟件實