基于遺傳算法的BP神經(jīng)網(wǎng)絡的土壩滲流場反演研究.pdf

1、土壩壩體、壩基土壤或巖體、兩岸土體或巖體的滲透系數(shù)是分析土壩滲流場的一個重要參數(shù)。它關系到人們是否能夠真正了解土壩的實際安全狀況。這些設計參數(shù)通過室內實驗或野外現(xiàn)場實驗得來,由于多種原因的影響,室內實驗得到的實驗值與實際情況可能會有較大的出入；而現(xiàn)場實驗又存在不同程度的數(shù)據(jù)離散、代表性不強或是成本昂貴等缺點。因此將現(xiàn)場監(jiān)測和反演分析結合起來反演滲透系數(shù),有明顯的實際作用。本文從該角度出發(fā),針對監(jiān)測資料中的測壓管水頭與滲透系數(shù)之間的非線性

2、關系,引入BP神經(jīng)網(wǎng)絡法、遺傳算法,用于反演土石壩滲透系數(shù),對比參照實際設計滲透系數(shù)。(1)利用滲透系數(shù)與測壓管水頭之間的非線性關系,結合BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法的特性反演3個土壩工程算例,將大壩安全監(jiān)測得來的不同水位下的測壓管水頭,以及實際設計滲透系數(shù),通過訓練學習網(wǎng)絡得到相應的預測滲透系數(shù)值,并將其與原實際設計滲透系數(shù)相互比較,應證BP神經(jīng)網(wǎng)絡算法反演土壩滲流場的可行性。(2)針對BP算法容易陷入局部最優(yōu)值,收斂時間長的弊端,我們利用遺傳算