基于遺傳算法和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的服裝銷售預(yù)測方法研究.pdf

1、隨著市場競爭的不斷加劇,銷售預(yù)測得到了服裝企業(yè)越來越多的重視,科學(xué)、準(zhǔn)確的預(yù)測市場需求,對服裝企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)和銷售起著至關(guān)重要的作用。
　　 服裝產(chǎn)品的銷售情況受到各種復(fù)雜因素的影響,具有非線性特征,使用傳統(tǒng)方法很難進(jìn)行有效的銷量預(yù)測。研究表明,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以實(shí)現(xiàn)任何復(fù)雜的非線性映射,并具有強(qiáng)大的學(xué)習(xí)和泛化能力,已被廣泛的應(yīng)用于預(yù)測領(lǐng)域。本文首先對傳統(tǒng)預(yù)測方法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行比較,對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的性能進(jìn)行了深入分析,并討論

2、了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)缺點(diǎn);其次,詳細(xì)說明了遺傳算法全局搜索的優(yōu)點(diǎn),以及被用于優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的可行性;在此基礎(chǔ)上,利用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銷售預(yù)測模型的建立,認(rèn)真分析了服裝銷售過程中的影響因素,并通過文獻(xiàn)研究與專家打分法確定了網(wǎng)絡(luò)輸入層的影響因子即季節(jié)因子、節(jié)假日因子、品類因子,詳細(xì)探討了樣本數(shù)據(jù)的挖掘與處理、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、網(wǎng)絡(luò)隱層節(jié)點(diǎn)數(shù)及網(wǎng)絡(luò)初始參數(shù)的確定等問題。并使用遺傳算法進(jìn)行選擇、交叉、變異操作,對網(wǎng)絡(luò)的初始權(quán)值和閥值進(jìn)行優(yōu)

3、化,克服了普通BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)收斂速度慢,容易陷入局部最小值的缺點(diǎn)。最后,本文進(jìn)行了實(shí)證預(yù)測,依據(jù)X品牌2008、2009、2010三年夏季每個月每個產(chǎn)品大類的銷量數(shù)據(jù)預(yù)測2011年夏季每個月每個產(chǎn)品大類的銷量數(shù)據(jù),取得了比較準(zhǔn)確的預(yù)測結(jié)果,女裝及男裝的預(yù)測平均準(zhǔn)確率分別為91.27％和82.5％,基本上達(dá)到了預(yù)測精度的要求。同時,本文還使用了未經(jīng)優(yōu)化的普通BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行銷售預(yù)測,分析比較了普通BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與遺傳BP網(wǎng)絡(luò)的性能特征,驗(yàn)