基于移動終端的水位監(jiān)測與車牌定位算法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的發(fā)展,與圖像智能分析技術(shù)相結(jié)合的嵌入式移動終端技術(shù)是目前研究的熱點之一。嵌入式圖像智能分析設備由于有著便攜性、小型化、耗能少和一體化的特點,越來越多的走進人們的生產(chǎn)生活中。在視頻監(jiān)控、辦公自動化、人工智能等高技術(shù)領域都有著重要的應用價值。
　　 本文從工程應用角度出發(fā),詳細闡述了兩個具有典型實用價值的基于移動終端的圖像分析系統(tǒng)。第一部分工作實現(xiàn)了水位信息監(jiān)測與信息傳輸系統(tǒng),對水位信息采集模塊和信息傳輸模塊進行研究

2、,并給出一套水位信息識別算法。第二部分工作針對嵌入式車牌定位系統(tǒng)給出基于 TMS320DM6446的圖像處理平臺,在原有車牌定位程序基礎上引入分形維數(shù)進行粗定位提高算法實時性。具體工作如下:
　　 1.詳細闡述水位監(jiān)測系統(tǒng)與車牌定位算法目前的發(fā)展狀況和研究現(xiàn)狀,以及面臨的問題和困難。
　　 2.詳細闡述水位信息監(jiān)測模塊的軟硬件實現(xiàn)方法。首先給出了一套水位識別算法,通過尋找水位線消失處的刻度來確定水位信息,然后采用智能手機

3、作為開發(fā)平臺實現(xiàn)水位信息采集模塊。
　　 3.詳細闡述了通訊模塊的設計,即通過移動運營商提供的GSM通信系統(tǒng)中提供的短信息業(yè)務進行水位信息傳輸,最后給出服務器端的數(shù)據(jù)采集和分析模塊實現(xiàn)的方法。
　　 4.對車牌定位方法進行了研究,在原有基于形態(tài)學的車牌定位基礎上引入分形維數(shù)對車牌進行粗定位,提高了算法的實時性,使之能夠適應移植到嵌入式平臺的需求。
　　 5.給出一套基于 Davinci處理器的圖像分析系統(tǒng),描述了